【git-hub项目：YOLOs-CPP】本地实现02：跑通项目了
上一篇博客，我们通过build.sh，得到了sln项目，以及可执行文件。
本节，我们继续讲解。
目录
用法
运行图像推理
报错1+修改1
报错2+修改2
报错3+修改3
成功
用法
构建项目后，我们就可以使用提供的 shell 脚本对图像、视频或实时摄像头画面进行目标检测/或者实例分割。
运行图像推理
要对单张图像进行目标检测：
./run_image.sh 该命令将使用模型【例如 YOLOv5-n6 】处理 dog.jpg，并显示带有检测到的边框和标签的输出图像。
如下两个，我们暂时用不到，就不看了：
- 运行视频推理
- 运行摄像头推理
报错1+修改1
当我们直接尝试这个命令，发现不行，因为./run_image.sh 的内部命令是：
这是什么意思呢？
这条命令的作用是：
-
切换到
build目录。 -
在
build目录中运行image_inference程序或脚本。
但是，实际上，我们的build项目中，并没有image_inference这个程序，而是在debug文件夹中。
因此，我们进入到debug中，并执行image_inference.exe。
但是，会报错，没有opencv_world3416d.dll：
我们把这个dll拷贝进来，如下图：
报错2+修改2
再次运行就会出现：