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Python学习笔记 ver1.0

Python学习笔记 ver1.0

  • 在线编程

    • https://notebooks.azure.com/
    • 安装及路径设置 https://shimo.im/docs/W5pX5mENS20DCquh/read
  • Python01 认识Python
    python和相关集成开发环境介绍、jupyter notebook常用快捷键、markdown文本编辑常用操作、基本操作——输入输出 注释 模块导入 赋值

    • 简介

      • 现在主要使用python3.7

      • anaconda是集合

        • python解释器
        • 三方包
          处理不同任务的模块
      • IDE集成开发环境

        • jupyter notebook
          新手友好,基于浏览器的工具
        • spyder
          便于变量查看,多用于数据分析
        • pycharm
    • 快捷键及文本输入

      • https://blog.csdn.net/qq_39973546/article/details/79777992

      • markdown文本编辑

        • 标题文本
        • 表格
    • 基本操作

      • 基本输入输出

        • 输出字符串和输出数值有区别
      • 多行语句

        • \回车 显示多行
      • Python注释

        • 或''' '''

      • 模块导入

        • as 起别名
      • 赋值

    • 作业

      • 讲解后
  • Python02 基础数据类型1
    数值类型(整型、浮点型)及运算符、字符串及操作、布尔值、空值、输入

    • 标量类型

    • 数值类型

      • int

        • 任意大整数
      • float

        • 双精度浮点数或科学计数法
    • 运算符

      • 基本运算
        取模 % 幂 ** 整除 //

      • 比较运算:返回布尔值

      • 赋值运算

      • 逻辑运算

    • 字符串

      • 定义

      • 常用操作

        • 加法 +
        • 长度 len()
        • 索引 s[0] s[-1]
        • 切片 s[start🔚step]
          访问开始索引到结束索引减一的元素
          开始索引默认不写,从s[0]开始
          结束索引默认不写,到最后一位结束
          从第一位到最后一位可以默认s[::]
        • 子串计数 s.count(寻找的子串)
          子串不重复查找计数
        • 判断开头结尾 s.startswith(判断的开头)
        • 查找子串位置 s.find(查找的子串) 返回子串第一次出现所在位置,查找不到-1
        • 替换 s.replace(被替换部分,新加入内容) 不影响变量本身
        • 字符串分割 s.split(分隔符)
          只删除文本两端的空格,字符串中间的空格不去掉
        • 转换大小写 s.upper()
        • 删除空白 s.strip()
    • 布尔值

    • 空值

      • 程序截图

    • input()
      不管输入什么,返回的是字符串

    • 作业

      • 讲解后
  • Python03 基础数据类型2
    序列通用操作:创建、访问、加法乘法、成员资格
    元组:创建后不可修改
    列表更多操作:增加、插入、删除、赋值、切片、排序

    • 容器分类
      列表[]:数组。 数据类型相同,可进行增删改查操作 append insert del
      元组():数据库的记录。 数据类型可以不同,不能进行增删改
      字典{'attribute1':'value1','attribute2':'value2'}:数据表。数据类型可以不同,可以进行增删改,无法排序 update增加 pop删除 in判断是否存在
      集合set():字符串('string')

    • 序列
      每个元素有序号

      • 列表

        • 生成

          • 直接生成[ ]
          • list( ) 将字符串转换成列表
            range(start,end,step)生成连续数列的容器
          • 列表中每个元素类型可以不同
        • 操作

          • 串联 a+b

          • 访问 a[0]

          • 增加 a.append(元素)

          • 插入 a.insert(索引位置,取值)

          • 删除 del a[0] / a.pop(索引位置) / a.remove(取值)

          • 赋值 a[索引位置序列]=[新赋值序列]

          • 切片 list[start🔚step]
            与字符串切片相似 倒序 [::-1]

          • 成员资格 元素 in 列表 返回布尔值

          • 排序 a.sort()/ a.sorted()
            sort() 原列表改变
            sorted() 原列表不改变
            倒序 (,reverse=True)

          • 程序截图

      • 元组
        固定长度,不可改变的python序列对象
        初始化后不能修改
        不能赋值、删除、增加等
        因为元组的特性,可当成常量使用

        • 创建

          • tuple()
          • a=
          • a=()
        • 访问 a[]

        • 加法乘法

      • 序列通用操作

        • 索引
        • 切片
        • 序列相加
        • 成员资格
    • 作业

      • 讲解后
  • Python04 基础数据类型3&流程控制1
    字典:生成、访问、赋值、删除、融合
    集合(没有重复相同元素):生成、交并减
    判断语句: if if-elif-else

    • 字典
      哈希映射、关联数组

      • 生成 m= {[key:value],[key:value]}

      • 操作

        • 访问

          • m.keys()
            for key in m.keys(): # 遍历字典的键
            print('键'+key+ '的值:'+ m[key]);
          • m.values()
            for value in m.values(): # 遍历字典的值
            print(value);
          • m.items()
        • 赋值 m[key]=new value

        • 删除 del /pop
          同列表

        • 融合 m.update

      • 程序截图

    • 集合 set()
      不含相同重复元素

      • 生成 s={}

      • 交并减 & | -

      • 程序截图

    • 类型转换

      • 查看类型type

      • 转换类型 类型()

      • 程序截图

    • 条件判断

      • if

      • if-else-elif

      • 程序截图

    • 作业

      • 密文密码

  • Python05 流程控制2
    for循环、while循环

    • for循环

      • 基本语句

      • 在不同数据类型下的使用

        • 列表

        • 元组

        • 字典

        • 字符串

        • 程序截图

      • 与其他函数的配合

        • 迭代器range

        • if

        • continune
          continue之后语句不执行

        • pass
          pass之后的语句依然执行

        • 程序截图

    • while循环
      while循环指定条件和代码,条件false或break退出
      for循环更常用

      • break

      • 程序截图

    • 异常

      • try-expect
      • try-expect-expect x
      • try-expect-finally
      • try-expect x-else-finally
    • 作业

  • Python06 循环嵌套&列表生成
    多重嵌套循环、字符串格式化输出、列表生成式

    • 遍历的数据对象

      • enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
    • 多循环

      • 字符串格式化输出

      • 程序截图

    • 列表生成式
      pandas中新建列使用,较简便

      • 表达式 对每个元素 在每个集合中 如果符合条件返回
        只能返回一步操作的结果

      • 程序截图

    • 作业

  • Python07 函数1
    内置函数、自定义函数

    • 函数分类

      • 内置函数
      • 自定义函数
      • 匿名函数
    • 内置函数

      • 数学函数

      • 字符串处理函数

        • 字符串大小写变换

        • 指定输出字符串时的对齐方式

        • 搜索和替换

          • 应用:查找敏感词
        • 正则表达式

        • 字符串判断相关

      • 常见报错

        • 传入参数数量不对
        • 传入参数类型是该函数不能接受的
      • 程序截图

    • 自定义函数

      • 定义与返回

        • 程序截图

      • 全局变量与局部变量
        一个变量在函数里是局部的,它只在函数内部存在,影响不到函数外

      • 参数指定

        • 位置参数
          位置传参,传入的参数按顺序

        • 关键字参数
          关键字传参,传入的参数,按名字对应

        • 默认参数
          必需放最后

        • 程序截图

      • 实例

    • 作业

  • Python08 函数2
    匿名函数

    • 匿名函数
      与自定义函数相比更简洁清晰
      单条语句简单操作时使用

      • lambda
        没有实际含义 仅声明匿名函数

      • 程序截图

    • 过滤函数

      • filter(function,sequence)
        过滤序列中不符合条件的部分 得到迭代器
        判断序列数据是否满足函数条件

      • 程序截图

    • 多个序列运算函数

      • map(function,iterable1,iterable2)
        一个序列或多个序列的函数映射值

      • 程序截图

    • 计算器实例

      • 程序截图

    • 作业

  • Python09 Numpy1 ndarray数组基础
    numpy包 数组基础操作

    • 优点

      • 输入更便捷
      • 输出性能高
        底层用C语言写,效率高
    • 导入库

    • 创建数组
      创建数组可用array()函数定义实例对象,参数为python 的序列对象
      若想定义多维数组,则传递多层嵌套
      是同类型数据的集合

    • 数组属性

      • 维度数 ndim
      • 每个维度的维数 shape
      • 数据类型 dtype
    • 特殊数组

      • 全零数组
      • 全一数组
      • 空数组
        元素都是接近0的数值
    • 序列数组

      • arange
        参数 start,end,number(元素数量)
      • linspace
        与arange区别,linspace取到end,arange取到end-1
        参数 start,end,number(元素数量)
    • 数组索引
      索引从0开始,操作与列表相同

    • 数组运算

    • 数组拷贝

      • 浅拷贝 =
        拷贝数组改变,原数组也改变
      • 深拷贝 copy
        拷贝数组改变,原数组不变
    • 转置

    • 作业

  • Python10 Numpy2

    • 快速的元素级数数组函数

    • 条件逻辑转述为数组运算

    • 数组的基本统计方法

    • 随机数生成

    • 数组排序

    • reshape


http://www.kler.cn/a/546948.html

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