AI Agent 有哪些痛点问题
AI Agent 有哪些痛点问题
目录
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- AI Agent 有哪些痛点问题
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- 身份安全问题
- 数据安全问题
- 模型安全问题
- 可靠性问题
- 伦理和合规问题
身份安全问题
- 身份界定模糊：AI代理既非完全意义上的人类，也不同于传统的机器，现有的身份管理工具难以准确对其进行定位和管理，导致在权限分配、责任追溯等方面可能出现混乱。
- 易受钓鱼和提示注入攻击：AI代理具有模拟人类行为的特点，可能像人类一样受到网络钓鱼的欺骗，点击恶意链接等。研究人员还能通过提示注入让AI助手变成数据窃贼，骗取用户登录凭据等信息。
- 身份认证困难：传统的身份认证方式难以适用于AI代理，需要探索如短期令牌、一次性密钥等新的认证方式，以确保AI代理身份的真实性和安全性。
数据安全问题
- 数据泄露风险：AI Agent在执行任务过程中，可能会在数据收集、传输、存储、处理等环节暴露或外泄敏感数据，比如个人身份信息、企业商业机密等。
- 数据中毒攻击：攻击者可能向A