当前位置: 首页 > article >正文

AI 编程工具—Cursor 进阶篇 数据分析

AI 编程工具—Cursor 进阶篇 数据分析

上一节课我们使用Cursor 生成了北京房产的销售数据,这一节我们使用Cursor对这些数据进行分析,也是我们尝试使用Cursor 去帮我们做数据分析,从而进一步发挥Cursor的能力,来帮助我们完成更多的事情

案例一 房产销售数据分析

@北京2024年房产销售数据.csv 
请帮我分析这一份数据,并且从多个维度进行汇总分析,然后生成对应的python 代码,要求代码可以输出对应的数据图表,例如柱状图,饼图,折线图

image-20250215231304357

下面就是它帮我们生成的代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('北京2024年房产销售数据.csv')

# 数据预处理
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])
data['总价(万元)'] = data['总价(万元)'].ast

http://www.kler.cn/a/548163.html

相关文章:

  • rustdesk远程桌面自建服务器
  • RagFlow部署
  • Java8适配的markdown转换html工具(FlexMark)
  • 【C/C++】C++ Vector容器核心操作指南:增删改查全面解析
  • Qt QCommandLinkButton 总结
  • 图的遍历: 广度优先遍历和深度优先遍历
  • no matching cipher found问题一次解决经历
  • 【数据分享】1929-2024年全球站点的逐日降雪深度数据(Shp\Excel\免费获取)
  • python 查询mongo数据批量插入mysql
  • 【devops】Github Actions Secrets | 如何在Github中设置CI的Secret供CI的yaml使用
  • Redis6.2.6下载和安装
  • 硕成C语言22【一些算法和数组的概念】
  • LVS的NAT及DR模式
  • Cookie的学习2.15
  • RadASM环境,win32汇编入门教程之四
  • CAS单点登录(第7版)24.高可用性
  • C语言中的文件
  • C#学习之S参数读取(s2p文件)
  • Selenium自动化测试入门:python unittest 单元测试框架
  • 数字内容体验优化策略:全渠道整合与高效转化实践