OpenCV中的Trackbar（无按钮）

学习目标：

        1.学习滑动条绑定OpenCV窗口

        2.学习trackbar滑动条的创建和跟踪

学习内容：

        写一个程序，通过滑动条显示此时指定的颜色，滑动滑动条，颜色就会改变。代码中，cv2.createTrackbar函数为创建滑动条，至于为什么用滑动条，是因为OpenCV的GUI窗口里没有按钮，于仕琪的学习OpenCV书中就说过这一特性。cv2.getTrackbarPos函数为获取滑动条的位置，这个函数第一个参数为滑动条的名字，第二个参数是滑动条绑定的窗口，第三个参数是默认值，第四个参数为最大值，第五个参数为每次执行时的回调函数，我们定义的nothing函数什么也不做。

import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
    pass
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow("image")
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('switch','image',0,1,nothing)
while(True):
    cv2.imshow("image",img)
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==27:
        break
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv2.getTrackbarPos('switch','image')
    if s==0:
        img[:]=0
    else:
        img[:]=[b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
    

        代码运行情况，switch为1时滑动滑动条，窗口下面颜色会改变。 

        下面这张图是学校老师要求完成的一个项目，我正是使用了以trackBar为开关做了一个有关于机器视觉中物块特征识别的一个简易上位机，本质上也很简单，主要是向大家传达OpenCV的这种无按钮特性。 

        以上为本篇文章的全部内容，感谢你抽出宝贵的时间阅读这篇文章。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言，我们一起交流进步。愿你的代码之路越走越顺，生活充满阳光！