sklearn.CalibratedClassifierCV校准分类器预测概率
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CalibratedClassifierCV
CalibratedClassifierCV 是 scikit-learn 库中用于校准分类器预测概率的一个类。在机器学习中，许多分类器输出的概率可能并不准确，也就是所谓的 “未校准”。概率校准就是调整分类器输出的概率，使其更接近真实的概率分布，这样可以提高模型在需要可靠概率估计的任务中的性能，比如风险评估、决策分析等。下面详细介绍 CalibratedClassifierCV 的用法。
- 导入必要的库
from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
from sklearn.datasets import make_classification