基于腾讯云TI-ONE 训练平台快速部署和体验 DeepSeek 系列模型

引言

在前两篇文章中，我们通过腾讯云的HAI部署了DeepSeek-R1，并基于此进行了一系列实践。

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这些尝试不仅帮助我们理解了如何将先进的深度学习模型应用于实际问题，还展示了腾讯云平台在简化和加速这一过程中的强大能力。下面，我们把注意力放到腾讯云的另一个高效工具——TI-ONE训练平台上。作为腾讯云提供的一站式机器学习服务平台，TI-ONE能够支持从模型开发、训练到部署的全流程操作。它提供了丰富的算法库、强大的计算资源以及简单易用的操作界面，极大降低了AI应用的门槛，使得开发者可以更专注于业务逻辑和创新。

本文将详细介绍如何利用TI-ONE训练平台快速部署和体验DeepSeek系列模型，让更多的用户能够轻松接触并使用这些前沿的人工智能技术。

基于腾讯云TI-ONE 训练平台快速部署和体验 DeepSeek 系列模型

快速体验

之前我确实从未使用过这个平台，所以我们需要先开通对应角色权限。

开通权限后，我们可以直接看到此处的 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 两款模型，点击即可免费进行在线使用！！！

其中，DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的参数量、激活参数量、最大上下文窗口、推理资源推荐等如下：

整体体验起来也比较流畅，不会出现服务器繁忙的卡死情况，所以很推荐大家直接来使用这里提供的在线DeepSeek-R1，缺点就是返回的文字格式没有那么好看哈哈哈~

同理，我们也可以直接对比DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的生成内容，可以明显看出，满血的DeepSeek-R1强大太多了！！！

快速部署

访问腾讯云TI平台并进入大模型广场页面，看到TI平台内置的开源大模型如下：

单击“新建在线服务”后，将会跳转到“模型服务 > 在线服务 > 创建服务”页面，在此页面上可以配置部署参数。

服务器名称设置为【在线DeepSeek-R1-671B】

后续按照个人要求配置即可。

单击底部启动服务，正式发起服务部署。

服务部署完成后，在“模型服务 > 在线服务”页面的列表中，其状态将显示为“运行中”，点击即可在线体验！

总结

本文详细介绍了利用腾讯云TI-ONE训练平台部署DeepSeek系列模型的方法，不仅展示了该平台的强大功能和易用性，同时也为希望快速接触并应用前沿AI技术的用户提供了一条便捷的路径。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者来说，TI-ONE都提供了一个理想的环境来加速AI项目的开发与落地。

鼓励有兴趣的朋友们亲自尝试这个过程，亲身体验腾讯云TI-ONE训练平台带来的便捷与效率。让我们一起开启AI技术的新篇章！