负载测试工具有哪些？

1. Apache JMeter
   Apache JMeter 是一款开源的性能测试工具，主要用于对 Web 应用程序进行功能、负载和压力测试。JMeter 支持多种协议和技术，包括 HTTP, HTTPS, FTP 和 WebSocket 等。通过模拟大量并发用户访问来评估应用程序的表现1。

jmeter -n -t testplan.jmx -l result.jtl

2. LoadRunner (Micro Focus)
   LoadRunner 提供了一个全面的企业级解决方案用于创建虚拟用户场景并执行复杂的性能工程任务。它允许开发人员定义事务脚本并通过控制器协调多个生成器以施加不同级别的工作负荷于目标系统上2。

3. Gatling
   Gatling 是一种基于 Scala 编写的高性能HTTP压测工具，专为现代互联网应用设计。其特点是易于编写测试脚本，并能快速反馈结果给开发者以便及时调整优化策略。此外，Gatling 还提供了详细的报表生成功能帮助理解性能瓶颈所在。

setUp(
    scn.inject(atOnceUsers(10))
).protocols(http.baseUrl("http://example.com"))

4. Locust
   Locust 使用 Python 脚本来描述用户的交互行为模式，从而实现灵活多变的任务调度机制。相比于其他同类产品而言，Locust 更容易扩展自定义逻辑并且具有良好的社区支持。使用者可以通过命令行参数轻松控制并发数和其他运行选项。

from locust import HttpUser, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):
    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")

class WebsiteUser(HttpUser):
    tasks = [WebsiteTasks]
    min_wait = 5000
    max_wait = 9000

5. k6
   k6 是由 Grafana Labs 开发的一款现代化分布式负载测试平台，适用于微服务架构下的 API 性能验证。除了具备强大的插件生态系统外，还集成了 Prometheus 监控体系使得数据收集变得异常简单方便。对于 DevOps 团队来说是一个非常理想的选择3。

import http from 'k6/http';
import { check } from 'k6';

export default function () {
  let res = http.get('https://test.k6.io');
  check(res, { 'status was 200': r => r.status === 200 });
}