Dify+Ollama本地部署deepseek模型（自用）
b站教程：
手把手教你DeepSeek+Dify本地部署，实现零成本部署本地知识库，快速打造私人AI助理！小白也可以轻松上手！大模型|LLM
第一步：安装Ollama
第二步：在ollama上下载模型
ollama run...
第三步：安装docker desktop
第四步：github拉取dify源码
github: dify
下载zip，解压缩到D盘
第五步：更改配置文件
（先复制一份，防止修改失败）
dify——docker——.env
用vscode把文件打开，最后加上两行
#启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
#指定Ollama的API地址(根据部署环境调整IP)
OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434
第六步：远程下载dify
在docker目录下，右键进入终端
docker compose up -d
这步耗时最久，因为服务器在国外（可开节点试试）且文件较大。
第七步：访问本地dify网址
就是在浏览器输入127.0.0.1
第八步：解决登录界面502问题
dify docker部署后，在install界面卡住，step请求报502的问题解决
直接用第二个创建自动化脚本的方法。
第九步：在dify中配置LLM和系统推理模型
（1）选择Ollama作为模型供应商，填入模型名字和基础URL
（http://host.docker.internal:11434）
（2）刷新一下，并确保模型已开启，然后设置系统推理模型
注意：
1、Docker要先运行起来，才能打开dify网页！
2、后续如何打开dify？
在vscode打开dify——docker这个文件夹，然后终端执行两条命令
docker compose up -d
python dify-nginx.py
3、其他：
（1）windows用python而不是python3，确认命令是什么操作系统的
（2）执行程序时，检查一下问题栏有没有**库无法导入的情况！再运行
（3）复制模型名称时，检查不要多带了空格，否则会找不到模型，引发404错误