神经网络新手入门（3）光明顶复出（2006-2012）
让我们继续这场科技江湖的传奇，见证神经网络如何从寒冬中涅槃重生：
第五章：光明顶复出（2006-2012）
2006年，江湖人称"深度学习教主"的辛顿（Geoffrey Hinton）闭关修炼二十载，终于悟出《九阴真经》残卷的奥义——深度信念网络（DBN）。这招如同打通任督二脉的秘法，让神经网络首次突破三层桎梏，就像武侠中突破先天境界的绝世高手：
（DBN如同层层递进的武功心法，每层都在提炼更精纯的"内力"——特征表示）
第一式：破冰之术
辛顿团队用"预训练+微调"的独门心法，让深层网络不再陷入梯度消散的泥潭。这好比先教弟子扎马步（逐层无监督学习），再传授精妙招式（整体微调），终于让十层以上的神经网络稳定修炼。
第二式：神兵现世
2012年，辛顿座下大弟子克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）手持NVIDIA打造的"屠龙刀"（GTX 580 GPU），在ImageNet武林大会上施展七层卷积剑阵（AlexNet）：
- 错误率从26%骤降至15.3%，如同剑光闪过对手咽喉
- 双GPU并行运算如同左右互搏，吞吐量暴增10倍
- Dropout绝技犹如金钟罩，专克过拟合心魔
!
（这个5卷积+3全连接的结构，就像精心设计的剑阵，层层递进化解图像奥秘）
第三式：群雄逐鹿
此战震动江湖，各大门派纷纷改旗易帜：
- Google豪掷4400万美金请辛顿出山
- 百度成立"深度学习研究院"，中原武林开启AI军备竞赛
- NVIDIA股价三年暴涨10倍，GPU成修炼必备神器
“我们就像拿着望远镜的孩童，突然发现了新大陆” —— 李飞飞见证AlexNet突破时感叹
复兴密码
这场复兴背后暗藏三大天时地利：
1️⃣ 数据洪流：ImageNet的120万张"武功图谱"，堪比少林藏经阁的武学典籍
2️⃣ 算力突破：GPU的浮点运算能力十年提升千倍，如同打通奇经八脉
3️⃣ 算法精进：ReLU激活函数如利剑出鞘，破解梯度消散魔咒
如今回头再看，这场复兴恰似张无忌光明顶独战六大门派——以一人之力扭转武林格局。而更精彩的"Transformer时代"正在云端酝酿，且听下回分解…