Hadoop基本介绍
Hadoop是Apache软件基金会的一款开源软件，指的是围绕Hadoop打造的大数据生态圈。 用java语言实现，允许用户使用 简单的编程模型 实现 跨机器 集群对海量数据进行 分布式计算 处理。
Hadoop核心组件
- Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储
- Hadoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度
- Hadoop MapReduce（分布式计算框架）：解决海量数据计算
Hadoop特性优点
- 扩容能力（scalability）
Hadoop是在可用的计算机集群间分配 数据并完成计算任务的，这些集群可方 便灵活的方式扩展到数以千计的节点。
- 成本低（Economical）
Hadoop集群允许通过部署普通廉价的机 器组成集群来处理大数据，以至于成本很 低。看重的是集群整体能力。
- 效率高（efficiency）
通过
并发数据
，Hadoop可以在节 点之间动态
并行
的移动数据，使得 速度非常快。
- 可靠性（reliability）
能自动维护数据的多份复制，并且在任务失败后能自动地重新部署（redeploy）计算任务。所以Hadoop的按位存储和处理 数据的能力值得人们信赖。
Hadoop架构（3.0）
这个版本着重于性能优化
- 通用
精简内核、类路径隔离、shell脚本重构
- Hadoop HDFS
EC纠删码、多NameNode支持
- Hadoop MapReduce
任务本地化优化、内存参数自动推断
- Hadoop YARN
Timeline Service V2、队列配置
容
能力
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扩容
能力