【BUG】LLM｜Ubuntu 用 ollama 部署 DeepSeek 但没输出，llama 有输出

Ubuntu 22部署DeepSeek模型排障实录：Ollama版本兼容性问题解决方案

问题现象

在Ubuntu 22服务器部署DeepSeek模型时，发现Ollama服务无响应输出（如图1）。通过系统日志和版本比对，最终定位为Ollama版本过低导致的新模型兼容性问题。

完整排障流程

阶段一：NVIDIA驱动异常

1. 显存检查异常
   执行nvidia-smi指令缺失，通过【BUG】Ubuntu｜有nvcc，没有nvidia-smi指令，找不到nvidia-driver安装包-CSDN博客更新NVIDIA驱动后恢复

2. 模型加载测试
   更换14b模型仍无输出，排除基础驱动问题

阶段二：服务管理优化

3. 进程管理误区

   ps -aux | grep ollama  # 查找进程号
   sudo kill -9 [PID]     # 强制终止进程（不推荐）
   

   发现进程自动重启，通过lsof -i:11434确认端口占用

4. 规范服务管理

   systemctl list-units --type=service | grep ollama  # 服务定位
   sudo systemctl stop ollama.service                 # 停止服务
   

阶段三：版本升级方案

5. 版本升级操作

   # 官方安装脚本（国内推荐使用Modelscope镜像加速）
   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   

6. 服务重启验证

   sudo systemctl daemon-reload      # 重载配置
   nohup ollama serve > /dev/null 2>&1 &  # 后台启动
   

最终效果

升级Ollama至v0.5.10后成功加载DeepSeek模型（如图2），显存占用显示正常：

优化建议

1. 版本管理
   建议定期执行ollama -v检查版本，国内用户可通过Modelscope镜像加速下载

2. 日志分析
   出现异常时可查看详细日志：

   journalctl -u ollama.service -f  # 实时查看服务日志
   

   如果提示你看不了消息，需要将当前用户添加到将当前用户添加到 ‘adm’ 或 ‘systemd-journal’ 组中。打开终端并执行以下命令，将你的用户名替换为实际的用户名（例如 your_username）：sudo usermod -aG adm your_username

3. 服务配置
   推荐通过systemd管理服务，参考官方服务配置模板

参考文献

1. 【BUG】Ubuntu｜有nvcc，没有nvidia-smi指令，找不到nvidia-driver安装包-CSDN博客
2. Ollama官方文档
3. Modelscope镜像站
4. Systemd服务管理手册

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