遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络
遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络
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- 0. 前言
- 1. 模型构建
- 2. 进化生成对抗网络
- 小结
- 系列链接
0. 前言
我们已经构建了用于编码深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN)的遗传编码器，优化封装的 DCGAN 类只需要定义用于演化的遗传算法参数，添加进化搜索能够对 GAN 网络进行自我优化。
1. 模型构建
(1) 导入执行遗传算法所需的库和工具：
from tensorflow.keras.datasets import mnist as data
from tensorflow.keras