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VScode内接入deepseek包过程（本地部署版包会）

article 2025/2/26 9:34:32

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1. 首先得有vscode软件

2. 在我们的电脑本地已经部署了ollama，我将以qwen作为实验例子

3. 在vscode上的扩展商店下载continue

4. 下载完成后，依次点击添加模型

 5. 在这里可以添加，各种各样的模型，选择我们的ollama

6. 选择我们本地有的模型，后面的7b可以不用管，只是名字的差别，最后点击connect

7. 创建完成后会出现一个配置文件，可以看到models这个部分，这里就是我们刚刚创建的模型，可以看到这上面的名字和我们本地的名字不相同，我们可以修改一下，如果相同的话可以不用修改

8. 我的本地下的时0.5b版本，将model这里修改一下即可，上面的title只是一个名字可以不用管，保存一下

9. 此时就可以使用我们的模型了，你可以进行各种各样的对话，qwen的模型对话

10. 如果想要删除这个模型，可以直接在配置文件里删除即可，点击这个配置文件就可以出来

在 VSCode 中集成本地部署的 DeepSeek-R1 模型可以显著提升开发效率，尤其是在需要实时访问 AI 模型进行推理任务时

1. 首先得有vscode软件

2. 在我们的电脑本地已经部署了ollama，我将以qwen作为实验例子

3. 在vscode上的扩展商店下载continue

4. 下载完成后，依次点击添加模型

 5. 在这里可以添加，各种各样的模型，选择我们的ollama

6. 选择我们本地有的模型，后面的7b可以不用管，只是名字的差别，最后点击connect

也可以选择我们的自动，这个是自动识别你本地有的模型

7. 创建完成后会出现一个配置文件，可以看到models这个部分，这里就是我们刚刚创建的模型，可以看到这上面的名字和我们本地的名字不相同，我们可以修改一下，如果相同的话可以不用修改

8. 我的本地下的时0.5b版本，将model这里修改一下即可，上面的title只是一个名字可以不用管，保存一下

9. 此时就可以使用我们的模型了，你可以进行各种各样的对话，qwen的模型对话

这个是自动的模型对话

10. 如果想要删除这个模型，可以直接在配置文件里删除即可，点击这个配置文件就可以出来

将这一段删除就可以了，不要删多了

这样一个简单的deepseek接入vscode就完成了⭐


http://www.kler.cn/a/550972.html

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