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【市场问题排查神器-arthas】

Arthas 排查问题案例分析

案例背景

某互联网公司在其在线购物平台上进行促销活动,结果访问量激增,导致应用程序响应显著变慢。运维团队面临的问题是,如何快速定位导致性能下降的根本原因。

排查步骤

  1. 连接到 Java 应用程序

    运维团队在服务器上通过 SSH 登录并使用 Arthas 工具的启动脚本 as.sh 连接到正在运行的 Java 应用。启动后,团队确保成功连接,并进入到了 Arthas 的命令行界面,准备进行下一步的排查。

  2. 进行性能监控

    运维团队使用 monitor 命令针对关键服务“下单服务”的方法进行了监控,使用的命令格式如下:

    monitor com.example.service.OrderService placeOrder
    

    该命令监测 placeOrder 方法的调用次数和平均响应时间。监测结果显示在促销活动期间,该方法的平均响应时间增至 2 秒,明显高于平时的 200 毫秒。

  3. 分析堆栈信息

    为了进一步分析引发性能


http://www.kler.cn/a/550996.html

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