广义表学习笔记
1. 广义表的定义
广义表(Generalized List)是一种递归的数据结构,可以为空表或包含原子和子表的表。广义表中的元素可以是原子(不可再分的基本元素)也可以是广义表,这使得广义表能够表示具有复杂嵌套结构的数据。
2. 广义表的表示
广义表通常用括号表示,括号内的元素用逗号分隔。例如:
- 空表:
()
- 原子表:
(a, b, c)
- 嵌套表:
(a, (b, c), d)
3. 广义表的基本操作
3.1 创建广义表
广义表的创建可以通过递归来实现。每个节点可以是原子或子表。
class GListNode:
def __init__(self, data=None, sublist=None):
self.data = data
self.sublist = sublist
def create_glist(elements):
if not elements:
return None
head = GListNode(elements[0])
if isinstance(elements[0], list):
head.sublist = create_glist(elements[0])
current = head
for element in elements[1:]:
node = GListNode(element)
if isinstance(element, list):
node.sublist = create_glist(element)
current.next = node
current = node
return head
3.2 访问广义表元素
访问广义表元素时需要递归地遍历每个节点。
def traverse_glist(glist):
if glist is None:
return
if glist.data is not None:
print(glist.data, end=' ')
if glist.sublist is not None:
traverse_glist(glist.sublist)
traverse_glist(glist.next)
3.3 广义表的深度
广义表的深度是指广义表中嵌套层次的最大值,可以通过递归来计算。
def glist_depth(glist):
if glist is None:
return 0
if glist.sublist is None:
return 1
return max(1 + glist_depth(glist.sublist), glist_depth(glist.next))
4. 广义表的应用
4.1 表达式树
广义表可以用来表示表达式树,其中每个节点可以是操作符或操作数。通过递归遍历表达式树,可以进行表达式的求值。
4.2 数据库
广义表可以用来表示复杂的嵌套数据结构,例如数据库中的多级表格结构。这使得广义表在表示和处理复杂数据时具有很大的灵活性。
5. 广义表的优缺点
5.1 优点
- 灵活性高:能够表示任意嵌套层次的数据结构。
- 表示能力强:可以表示复杂的嵌套关系和递归结构。
5.2 缺点
- 实现复杂:需要递归处理,增加了实现的复杂度。
- 操作成本高:由于需要递归遍历,某些操作的时间复杂度较高。