MySQL数据库入门到大蛇尚硅谷宋红康老师笔记 基础篇 part 14
第14章_视图
我去了面试,重点考察增删改查、视图、存储过程、函数
1. 常见的数据库对象
对象 | 描述 |
---|---|
表 (TABLE) | 表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录 |
数据字典 | 就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可查看 |
约束 (CONSTRAINT) | 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则 |
视图 (VIEW) | 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据 |
索引 (INDEX) | 用于提高查询性能,相当于书的目录 |
存储过程 (PROCEDURE) | 用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调用环境 |
存储函数 (FUNCTION) | 用于完成一次特定的计算,具有一个返回值 |
触发器 (TRIGGER) | 相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理 |
2.1 为什么使用视图?
74-数据库对象与视图的理解_哔哩哔哩_bilibili从7.30看到15.30即可
视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和 修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句 在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删 除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化;反之亦然。
视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视 图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我 们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
1. 视图的理解
① 视图,可以看做是一个虚拟表,本身是不存储数据的。
视图的本质,就可以看做是存储起来的SELECT语句
② 视图中SELECT语句中涉及到的表,称为基表
③ 针对视图做DML操作,会影响到对应的基表中的数据。反之亦然。
④ 视图本身的删除,不会导致基表中数据的删除。
⑤ 视图的应用场景:针对于小型项目,不推荐使用视图。针对于大型项目,可以考虑使用视图。
⑥ 视图的优点:简化查询; 控制数据的访问
3.创建视图
#2. 如何创建视图
#准备工作
CREATE DATABASE dbtest14;
USE dbtest14;
CREATE TABLE emps
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`employees`;
CREATE TABLE depts
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`departments`;
SELECT * FROM emps;
SELECT * FROM depts;
DESC emps;
DESC atguigudb.employees;
#2.1 针对于单表
#情况1:视图中的字段与基表的字段有对应关系
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
SELECT * FROM vu_emp1;
#确定视图中字段名的方式1:
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;
#确定视图中字段名的方式2:
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;
SELECT * FROM vu_emp3;
#情况2:视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM vu_emp_sal;
#2.2 针对于多表
CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
SELECT * FROM vu_emp_dept;
#利用视图对数据进行格式化
#我们经常需要输出某个格式的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为
#emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:
CREATE VIEW vu_emp_dept1
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
SELECT * FROM vu_emp_dept1;
#2.3 基于视图创建视图 当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。
CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;
SELECT * FROM vu_emp4;
#3. 查看视图
# 语法1:查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;
#语法2:查看视图的结构
DESCRIBE vu_emp1;
#语法3:查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';
#语法4:查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW vu_emp1;
针对视图做dml操作,
#4."更新"视图中的数据
#4.1 一般情况,可以更新视图的数据
SELECT * FROM vu_emp1;
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
#更新视图的数据,会导致基表中数据的修改
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;
#同理,更新表中的数据,也会导致视图中的数据的修改
UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;
#删除视图中的数据,也会导致表中的数据的删除
DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE employee_id = 101;
#4.2 不能更新视图中的数据
SELECT * FROM vu_emp_sal;
#更新失败
UPDATE vu_emp_sal
SET avg_sal = 5000
WHERE department_id = 30;
#删除失败
DELETE FROM vu_emp_sal
WHERE department_id = 30;
5.2 不可更新的视图
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现以下情况时,视图不支持更新操作:
- 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM=TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
- 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
- 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
- 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
- 视图定义基于一个不可更新视图;
- 常量视图。
举例:
mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
-> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
-> FROM t_employee INNER JOIN t_department
-> ON t_employee.did = t_department.did ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
'zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view 'atguigu_chapter9.emp_dept'
从上面的SQL执行结果可以看出,在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询,视图将不支持更新操作。
虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为虚拟表,主要用于方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
#5. 修改视图
DESC vu_emp1;
#方式1
CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps
WHERE salary > 7000;
#说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
#方式2
ALTER VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;
#6. 删除视图
SHOW TABLES;
DROP VIEW vu_emp4;
DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;
删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这 样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
7.总结
7.1 视图优点
1. 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
7.2 视图不足
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对 相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复 杂, 可读性不好,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包 含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。 实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。 所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视 图,使系统整体达到最优
课后练习
#第14章_视图的课后练习
USE dbtest14;
#练习1:
#1. 使用表emps创建视图employee_vu,
#其中包括姓名(LAST_NAME),员工号(EMPLOYEE_ID),部门号(DEPARTMENT_ID)
CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu(lname,emp_id,dept_id)
AS
SELECT last_name,employee_id,department_id
FROM emps;
#2. 显示视图的结构
DESC employee_vu;
#3. 查询视图中的全部内容
SELECT * FROM employee_vu;
#4. 将视图中的数据限定在部门号是80的范围内
CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu(lname,emp_id,dept_id)
AS
SELECT last_name,employee_id,department_id
FROM emps
WHERE department_id = 80;
#练习2:
CREATE TABLE emps
AS
SELECT * FROM atguigudb.employees;
DESC emps;
#1. 创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%';
#2. 要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符
#的员工姓名和邮箱、电话号码
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,email,phone_number,salary
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%'
AND email LIKE '%e%';
SELECT * FROM emp_v1;
#3. 向 emp_v1 插入一条记录,是否可以?
DESC emps;
# 实测:失败了
INSERT INTO emp_v1
VALUES('Tom','tom@126.com','01012345');
#4. 修改emp_v1中员工的工资,每人涨薪1000
SELECT *
FROM emp_v1;
UPDATE emp_v1
SET salary = salary + 1000;
#5. 删除emp_v1中姓名为Olsen的员工
DELETE FROM emp_v1
WHERE last_name = 'Olsen';
#6. 创建视图emp_v2,要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2(dept_id,max_sal)
AS
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM emps
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 12000;
SELECT * FROM emp_v2;
#7. 向 emp_v2 中插入一条记录,是否可以?
不可以!
#错误:The target table emp_v2 of the INSERT is not insertable-into
INSERT INTO emp_v2(dept_id,max_sal)
VALUES(4000,20000);
#8. 删除刚才的emp_v2 和 emp_v1
DROP VIEW IF EXISTS emp_v1,emp_v2;
SHOW TABLES;