FastGPT及大模型API（Docker）私有化部署指南
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经过优化，在不影响FastGPT功能的情况下，大幅降低了部署的设备配置要求，仅需1c1h即可正常部署使用。
官方要求配置：
优化后的实际占用情况：
运行内存仅需370M（测试学习场景下）
官方推荐部署容器：
pg
mongo
sandbox
fastgpt
mysql
oneapi
优化后实际部署容器：
fastgpt
new-api
mongo
sandbox
pg
优化内容：
删除mysql容器，降低内存占用。
将oneapi更换为new-api，原使用的mysql数据库更换为pg数据库。
使用pg容器作为公共数据库，存储FastGPT的向量数据和new-api的数据。
并且优化后不会影响FastGPT的更新及使用。
开始部署
部署前，需要提前配置好docker环境
准备配置文件
首先下载配置文件
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
这个暂时不用修改
创建docker-compose.yml编排文件，写入以下内容（可根据情况自行更改参数）
默认对外开放端口：
12002：FastGPT
12003：new-api
12004：pg数据库
# 数据库的默认账号和密码仅首次运行时设置有效
# 如果修改了账号密码，记得改数据库和项目连接参数，别只改一处~
# 该配置文件只是给快速启动，测试使用。正式使用，记得务必修改账号密码，以及调整合适的知识库参数，共享内存等。
# 如何无法访问 dockerhub 和 git，可以用阿里云（阿里云没有arm包）
version: '3.3'
services:
# db
pg:
# image: pgvector/pgvector:0.7.0-pg15 # docker hub
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.7.0 # 阿里云
container_name: pg
restart: always
ports: # 生产环境建议不要暴露
- 12005:5432
networks:
- fastgpt
environment:
# 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果
- POSTGRES_USER=username
- POSTGRES_PASSWORD=password
- POSTGRES_DB=postgres
volumes:
- ./pg/data:/var/lib/postgresql/data
mongo:
# image: mongo:5.0.18 # dockerhub
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
# image: mongo:4.4.29 # cpu不支持AVX时候使用
container_name: mongo
restart: always
ports:
- 27017:27017
networks:
- fastgpt
command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
environment:
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myusername
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
volumes:
- ./mongo/data:/data/db
entrypoint:
- bash
- -c
- |
openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
chmod 400 /data/mongodb.key
chown 999:999 /data/mongodb.key
echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
if(!isInited){
rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{ _id: 0, host: "mongo:27017" }
]
})
}' > /data/initReplicaSet.js
# 启动MongoDB服务
exec docker-entrypoint.sh "$$@" &
# 等待MongoDB服务启动
until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')" > /dev/null 2>&1; do
echo "Waiting for MongoDB to start..."
sleep 2
done
# 执行初始化副本集的脚本
mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js
# 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
wait $$!
# fastgpt
sandbox:
container_name: sandbox
# image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # git
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # 阿里云
networks:
- fastgpt
restart: always
fastgpt:
container_name: fastgpt
# image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.17 # git
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.17 # 阿里云
ports:
- 12002:3000
networks:
- fastgpt
depends_on:
- mongo
- pg
- sandbox
restart: always
cpus: '0.65' # 限制最多使用 1 个 CPU 核心
environment:
# 前端访问地址: http://localhost:3000
- FE_DOMAIN=http://localhost:12002
# root 密码，用户名为: root。如果需要修改 root 密码，直接修改这个环境变量，并重启即可。
- DEFAULT_ROOT_PSW=1234
# AI模型的API地址哦。务必加 /v1。这里默认填写了OneApi的访问地址。
- OPENAI_BASE_URL=http://new-api:3000/v1
# AI模型的API Key。（这里默认填写了OneAPI的快速默认key，测试通后，务必及时修改）
- CHAT_API_KEY=sk-fastgpt
# 数据库最大连接数
- DB_MAX_LINK=30
# 登录凭证密钥
- TOKEN_KEY=any
# root的密钥，常用于升级时候的初始化请求
- ROOT_KEY=root_key
# 文件阅读加密
- FILE_TOKEN_KEY=filetoken
# MongoDB 连接参数. 用户名myusername,密码mypassword。
- MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
# pg 连接参数
- PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
# sandbox 地址
- SANDBOX_URL=http://sandbox:3000
# 日志等级: debug, info, warn, error
- LOG_LEVEL=info
- STORE_LOG_LEVEL=warn
volumes:
- ./config.json:/app/data/config.json
# new-api
new-api:
image: 1ms.run/calciumion/new-api:latest
container_name: new-api
restart: always
command: --log-dir /app/logs
ports:
- 12003:3000
volumes:
- ./newapi:/data
- ./napi-logs:/app/logs
networks:
- fastgpt
environment:
- SQL_DSN=postgres://username:password@pg:5432/new-api # Point to the mysql service
# - REDIS_CONN_STRING=redis://redis
- TZ=Asia/Shanghai
# - SESSION_SECRET=random_string # 多机部署时设置，必须修改这个随机字符串！！！！！！！
# - NODE_TYPE=slave # Uncomment for slave node in multi-node deployment
# - SYNC_FREQUENCY=60 # Uncomment if regular database syncing is needed
# - FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn # Uncomment for multi-node deployment with front-end URL
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "wget -q -O - http://localhost:3000/api/status | grep -o '\"success\":\\s*true' | awk -F: '{print $2}'" ]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
networks:
fastgpt:
需要重点修改的是fastgpt容器的环境变量
FE_DOMAIN= // 前端访问地址
DEFAULT_ROOT_PSW= // 登录密码
OPENAI_BASE_URL= // AI模型的API地址哦。务必加 /v1。编排文件这里默认填写了OneApi的访问地址。
CHAT_API_KEY= // AI模型的API Key。
其他内容不重要，按需修改即可
启动容器
在 docker-compose.yml 同级目录下执行。请确保docker-compose版本最好在2.17以上，否则可能无法执行自动化命令。
# 启动容器
docker-compose up -d
打开 ip:12002 即可访问FastGPT页面
后面会继续更新如何添加其他自定义模型
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