Winsows系统中安装docker desktop并搭建深度学习开发环境

一、Window10系统中安装Docker Desktop

1、下载Docker Desktop
2、安装可以分为两种方法：
（1）默认安装路径：直接双击安装即可
（2）自定义安装路径：按win+R输入“cmd”，进入终端出入如下命令：

"G:\gameinstaller\Docker Desktop Installer.exe" install  --installation-dir=E:\DockerWorkspace\Docker

引号中为下载的Docker Desktop所在目录，installation-dir后面跟安装路径。

二、安装WSL

打开终端，安装wsl

wsl --install

三、镜像制作

制作镜像可以用dockerfile文件构建，也可以直接拉取下来后，配置好环境再打包，本次用后者，不用dockerfile构建。步骤如下：
1、拉取镜像

docker pull nvidia/cuda:12.1.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04

2、查看镜像

docker images

3、通过镜像创建容器

docker run -it --gpus all -v E:/mydockerimages:/home  --name torch241py310 5b7341a50c5e

4、进入到自定目录下，安装anaconda

Cd /home
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh

5、安装并配置anaconda镜像

bash Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

6、创建一个新环境、激活并修改pip镜像源

conda create -n torch241 python=3.10 -y
conda activate torch241
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

7、下载并安装torch、torchvision、torchaudio，命令依次如下

wget https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch-2.4.1%2Bcu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl#sha256=9a5f0b103cfe840b3568416aa5067f6e7b9fec67d9c5659fd43b1207450fe975
pip install torch-2.4.1+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
wget https://download.pytorch.org/whl/cu121/torchvision-0.19.1%2Bcu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl#sha256=b8cc4bf381b75522995b601e07a1b433b5fd925dc3e34a7fa6cd22f449d65379
pip install torchvision-0.19.1+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
wget https://download.pytorch.org/whl/cu121/torchaudio-2.4.1%2Bcu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl#sha256=da8c87c80a1c1376a48dc33eef30b03bbdf1df25a05bd2b1c620b8811c7b19be
pip install torchaudio-2.4.1+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

8、安装opencv

pip install opencv-python

9、容器保存为镜像

docker commit -a 'small tree' -m "torch-2.4.1 python-3.10 cudnn-12.1" torch241py310 myfirstdockertorch:1.0

10、将该镜像压缩打包方便移动：

docker save -o deeplearning-torch-2.4.1.tar ef3813030c2b

四、遇到的问题

安装好oepncv后，在导入时报错2个。
问题1

解决：

apt-get install libgl1-mesa-glx

上面之后出现问题2

解决：

apt-get install libglib2.0-0