Python基于机器学习的新闻文本分类系统（附源码，文档说明）

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第一章 项目简介

Python基于机器学习的新闻文本分类系统，就是利用了计算机的编程语言来针对新闻内容让计算机软件来实现自动新闻分类，利用自然语言来对新闻分类进行内容的处理，实现依靠内容对新闻进行有效分类的开发效果。通过该系统的搭建来对输入的新闻内容进行系统分类，让整个系统可以具备自主的信息识别能力，对于用户在文本框中输入的新闻信息可以实现很好的话题分类，并且将已经实现分类的话题保存在文本管理模块中，从而让该程序可以实现更多的新闻内容存储。

利用人工智能来对新闻信息进行分类的工作，可以有效地提高新闻分类的工作效率，并且面对当下日益增长的新闻内容、新闻容量，通过利用计算机自动进行机器学习，可以更好的推动人工智能发展，实现更好的智能信息化发展。这种方式可以有效的推动网络信息的清洁完整，能够更好的将大量的网络信息进行有效的内容分类，让人们通过搜索关键词、关键语句系统就能够进行自主的内容判断，并且将输入的内容进行自主的分类。

第二章 演示视频

第三章 技术栈

前端：layui，JavaScript，css，html

后端：Python diango

MySQL数据库

第四章 系统设计

4.1 系统结构设计

本次设计的机器学习新闻文本分类系统，类似于一款纯后台的管理系统，在这款系统中，需要通过登录来进行具体模块的操作使用，整个系统的主要功能设计可以保证有对新闻的内容分类，对分类后的新闻进行管理，可以对个人信息进行有效的维护。整个新闻文本分类的界面中，通过输入文本内容，系统会自动对输入的内容进行校验运算，从而实现系统的自动分类，整个系统的功能模块设计简洁，内容使用上可以达到很好的使用效果。

4.2 功能模块设计

对于此次的机器学习新闻文本分类系统的功能模块的设计上，本次的主要功能有以下的一些内容：

1、新闻分类模块

新闻分类模块是此次所开发的系统中最为主要的使用功能，这个功能的使用中，需要通过展示新闻分类的具体类别，通过输入新闻的标题以及输入新闻的具体内容来进行新闻分类。新闻分类的整个模块中有文本框的显示，在文本框中输入完信息内容之后，点击开始分类，系统将会自动对输入内容进行分类。

2、新闻管理

在新闻管理的模块中，能够看到已经完成分类的新闻信息内容，在新闻管理中会以列表的方式来进行新闻信息内容以及分类的结果等内容。

3、用户管理

本次的设计是在登录之后才能够实现系统的功能使用，因此对个人的信息维护功能也进行了相应的内容设计，用户可以进行个人密码的修改以及跟人信息的维护操作。

第五章 系统实现

5.1 系统主要功能得实现

5.1.1 登录模块的实现

在登录界面的设计中，用户需要输入权限信息之后才能够完成登录，其界面如下图：

图5.1 机器学习新闻文本分类系统登录页面图

5.1.2 新闻分类系统的首页

新闻分类界面的首页展示如下，在分类系统中，有首页、新闻分类、新闻管理、个人信息管理等内容模块，在首页中可以看到当前系统中的一些基本信息内容，包括当前系统中的用户数量、新闻类别数量、新闻数量以及当前的年份等信息，如下图所示：

图5.2新闻分类系统首页界面

5.1.3 系统新闻分类界面

在新闻系统分类的界面中可以看到系统所支持的分类内容，包括有娱乐、财经等等内容，用户可以通过输入新闻标题以及新闻的内容来对新闻进行分类操作。如下图所示：

图5.3新闻中心界面

5.1.4 新闻管理界面的实现

在新闻管理界面中，已经分类过的新闻信息将以列表的形式展现在该模块中，在新闻管理的主界面中可以看到有主题、有分类的内容、有新闻的分类类别，新闻的创建人等。界面显示如图5.4所示。

图5.4新闻管理界面

5.1.5 用户管理界面

在用户管理界面中，可以看到现在系统中已经存在的用户信息，对于存在的用户信息可以进行在线修改，也可以添加新的用户，该功能模块中可以实现用户名的搜索，如下图所示：

图5.5用户管理界面

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第七章 源码获取：

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