当前位置: 首页 > article >正文

MySQL + Python 开发之旅:深入数据库操作与数据交互

在上一篇文章中,我们已经成功搭建了 MySQL 和 Python 的连接桥梁,迈出了数据库开发的第一步。但数据库的魅力远不止于此,接下来我们将深入探索数据库的高级操作,包括数据的插入、更新、删除以及更复杂的查询语句。这些操作将帮助我们更好地管理数据,为后续的应用开发打下坚实的基础。

一、数据的插入与更新

想象一下,你正在开发一个在线图书馆管理系统,需要将新购入的书籍信息录入数据库。这就涉及到数据的插入操作。同样,当书籍信息需要更新时,比如修改书籍的库存数量,就需要用到更新操作。让我们通过具体的代码示例来了解这些操作的实现。

1. 数据插入

假设我们有一个名为 books 的表,用于存储书籍信息,表结构如下:

CREATE TABLE books (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    author VARCHAR(100),
    isbn VARCHAR(20),
    stock INT DEFAULT 0
);

现在,我们想要插入一条新的书籍信息。以下是 Python 代码示例:

import pymysql

# 连接到MySQL数据库
connection = pymysql.connect(
    host='lo

http://www.kler.cn/a/553370.html

相关文章:

  • 如何写出优秀的测试用例?
  • Linux vi模式:从入门到精通
  • 【第一节】C++设计模式(创建型模式)-工厂模式
  • 多模态机器学习火热idea汇总!
  • MYSQL总结(2)
  • 鸿蒙5.0实战案例:图片选择和下载保存案例
  • 卷积神经网络之AlexNet经典神经网络,实现手写数字0~9识别
  • 2025软件测试就业形势剖析:机遇与挑战交织
  • 换服务器需要做的工作(记录一下)
  • [生活杂项][运动教程]自由泳
  • 语音识别中的MFCC特征提取:时频分析如何转化为机器可理解的声学参数?(附完整代码实现)
  • Deepseekv3原理架构中的数学公式,通过高度概括实现快速入门
  • VS Code 如何搭建C/C++开发环境
  • CAN总线常见的错误帧及产生原因
  • 目标检测之YOLO论文简读
  • spring boot知识点3
  • 鸿蒙开发:V2版本装饰器之@Monitor装饰器
  • 代码讲解系列-CV(四)——目标检测初探
  • 【pytest】编写自动化测试用例命名规范README
  • 模拟与高精度