使用EasyExcel和多线程实现高效数据导出
使用EasyExcel和多线程实现高效数据导出
1. 概述
在企业级应用中，数据导出是一个常见的需求。为了提高导出效率，尤其是在处理大量数据时，我们可以结合使用EasyExcel库和多线程技术。本文将详细介绍如何通过EasyExcel和多线程技术实现高效的数据导出功能。
2. 环境准备
2.1 Java版本
- Java版本：本项目基于Java开发。
2.2 依赖库
com.alibaba:easyexcel: 用于Excel文件的读写操作。org.springframework:spring-jdbc: 提供JDBC模板类，简化数据库操作。
3. 代码结构与逻辑
3.1 类定义
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.ExcelWriter;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
import com.*.*.business.core.domain.ExportParam;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
3.2 主要方法解析
3.2.1 exportData
该方法负责设置HTTP响应头，并调用EasyExcel进行Excel文件的生成。同时，它利用多线程分页查询数据，以提升性能。
public void exportData(ExportParam<?> exportParam, HttpServletResponse response) throws IOException {
// 设置响应头
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
String fileName = URLEncoder.encode(exportParam.getFileName(), "UTF-8");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");
// 执行导出
try (ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(response.getOutputStream(), exportParam.getEntityClass()).build()) {
WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet1").build();
int total = getTotalCount(exportParam.getSql());
int totalPages = (total + exportParam.getPageSize() - 1) / exportParam.getPageSize();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(exportParam.getThreadCount());
List<Future<List<?>>> futures = new ArrayList<>();
for (int page = 1; page <= totalPages; page++) {
int startRow = (page - 1) * exportParam.getPageSize();
int endRow = page * exportParam.getPageSize();
futures.add(executor.submit(new QueryTask(
jdbcTemplate,
exportParam.getSql(),
exportParam.getEntityClass(),
startRow,
endRow
)));
}
for (int i = 0; i < totalPages; i++) {
List<?> data = futures.get(i).get();
excelWriter.write(data, writeSheet);
}
executor.shutdown();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("导出失败", e);
}
}
3.2.2 getTotalCount
获取SQL查询结果的总记录数，用于计算分页信息。
private int getTotalCount(String originalSql) {
String countSql = "SELECT COUNT(*) FROM (" + originalSql + ")";
return jdbcTemplate.queryForObject(countSql, new Object[]{}, Integer.class);
}
3.2.3 QueryTask
实现了Callable接口，用于异步执行分页查询任务。
@AllArgsConstructor
private static class QueryTask implements Callable<List<?>> {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
private final String originalSql;
private final Class<?> entityClass;
private final int startRow;
private final int endRow;
@Override
public List<?> call() throws Exception {
String paginatedSql = "SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rn, temp.* FROM (" + originalSql + ") temp WHERE ROWNUM <= ?) WHERE rn > ?";
return jdbcTemplate.query(paginatedSql, new Object[]{endRow, startRow}, new BeanPropertyRowMapper<>(entityClass));
}
}
4. 关键点说明
4.1 多线程优化
通过创建固定大小的线程池（ExecutorService），可以并发地执行多个分页查询任务，从而显著减少整体导出时间。每个任务都是一个QueryTask实例，负责从数据库中获取指定范围的数据。
4.2 分页查询
为了避免一次性加载过多数据导致内存溢出，采用了分页查询的方式。每次只查询一页的数据，并将其写入到Excel文件中。
4.3 异常处理
在整个导出过程中，对可能出现的异常进行了捕获和处理，确保即使发生错误也能给出明确提示。
5. 总结
本文介绍了如何使用EasyExcel库结合多线程技术实现高效的数据导出功能。通过合理的分页查询策略和多线程并发执行，不仅提高了导出效率，还保证了系统的稳定性和可靠性。希望这篇文章能够帮助你在实际项目中更好地解决类似问题。
附录
附录A: 依赖管理
在pom.xml或build.gradle中添加以下依赖：
<!-- pom.xml -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>最新版本</version> </dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
// build.gradle
implementation 'com.alibaba:easyexcel:最新版本'
implementation 'org.springframework:spring-jdbc:最新版本'
附录B: SQL注意事项
- 确保SQL查询语句的正确性，特别是分页查询部分。
- 对于不同数据库，分页语法可能有所不同，请根据实际情况调整。
附录C: 性能调优建议
- 根据服务器资源情况，合理配置线程池大小。
- 考虑使用更高效的批量插入方式，如
EasyExcel提供的批量写入功能。
希望这份文档对你有所帮助！如果有任何问题或建议，请随时联系我。