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Py2学习笔记

article 2025/2/21 19:26:50

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一、中文编码

Py2 通过在py文件的第一行或第二行设置: # -- coding: utf-8 -- 或 # coding=utf-8(注意等号两边没有空格）来设置unicode编码，这样Py2程序才能识别中文。
Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，所以可以正常解析中文，无需指定 UTF-8 编码。

二、标识符

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员
以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开

三、基础语法

使用\写多行语句 (注意/是除法呀（￣︶￣）↗　）
三引号可以当成多行注释来使用
空行也是程序代码的一部分。
raw_input(“按下 enter 键退出，其他任意键显示…\n”)
在 Python 2.x 中，print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号。
在 Python 3.x 中，我们可以在 print() 函数中添加 end=“” 参数，这样就可以实现不换行效果。在 Python3 中， print 函数的参数 end 默认值为 “\n”，即end=“\n”，表示换行，给 end 赋值为空, 即end=“”，就不会换行了
$ python -h 参数查看命令行参数各参数帮助信息
print语句在打印时会在结尾和每个变量之间加上一个空格

四、变量类型

Python2和3都允许同时为多个变量赋值 x, y, z = 1, 2, 3
Python有五个标准的数据类型：
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）
Numbers是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。可以使用del语句删除一些对象的引用。a=1 str=[a] a=2 # 数字类型是不可变数据类型，重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定，并非改变原空间内的值 print (str) 输出结果不是 [2] 是 [1]。
Python支持四种不同的数字类型：
int（有符号整型）
long（长整型，也可以代表八进制和十六进制）
float（浮点型）
complex（复数）
长整型也可以使用小写 l，但是还是建议您使用大写 L，避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代。
int(x, base=10) 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。base – 进制数，默认十进制。
Py2的字符串支持切片操作，最后一个字符的下标的-1
加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作
切片的第三个参数是步进，默认步进为1，为2就是走两步，中间隔了一个数。
使用type()和isinstance(a, int)可以判断数据类型。区别就是:
type()不会认为子类是一种父类类型。所以不推荐使用 type(instance) == class 来判断数据类型
isinstance()会认为子类是一种父类类型。

五、运算符

Python2.x 里，整数除整数，只能得出整数。如果要得到小数部分，把其中一个数改成浮点数即可。
但在 Python 3 中，它总是执行真除法。
Py2 和 Py3 中 // 都是地板除。
<> 不等于 - 比较两个对象是否不相等。python3 已废弃。（能看懂，但不要使用）
x**y，返回x的y次幂
Py2 和 Py3 中都没有自增运算符
注意Py2 和 Py3 的逻辑运算符是：and、or、not
Py2 和 Py3还支持成员运算符 in、not in
Python身份运算符，身份运算符用于比较两个对象的存储单元is、is not，x is y, 类似 id(x) == id(y)，id() 函数用于获取对象内存地址。
Python运算符优先级
列表的赋值和拷贝
Python中的常量池

六、条件语句

for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样。

七、 Py2 Number

print dir(math) 查看math包下的所有函数

八、字符串

Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用
在这里插入图片描述

九、列表和元组

列表元素的添加使用：append()
删除使用pop() 或 del list[n]
* 可以重复列表中的元素

十、字典

dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。
键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。(元组可以作为key)
删除字典中的条目：del tinydict[‘Name’] # 删除键是’Name’的条目、tinydict.clear() # 清空字典所有条目
key()、values()、pop(key)

十一、函数

不带表达式的return相当于返回 None。
a=[1,2,3]; a=“Runoob” 在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
不可变类型(Number\strings\tuples)是值传递，可变类型(List\dict)等是引用传递
全局变量和局部变量

十二、模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块的引入：
- import 语句：当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
- 一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
- from…import 语句：Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
搜索路径
PYTHONPATH 变量
当 .py 文件以模块形式被导入时，if name == 'main’之下的代码块不被运行

十三、命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。
一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。
global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
例如，我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值，然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money，结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句前的注释符就能解决这个问题。

十四、Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 init.py 文件, 该文件的内容可以为空。init.py 用于标识当前文件夹是一个包。

十五、Python I/O

读取键盘输入
- raw_input：输入什么就返回什么。
- input 函数和 raw_input 函数基本类似，但是 input 可以接收一个Python表达式作为输入，并将运算结果返回。
打开和关闭文件
- open 函数：你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。 file object = open(file_name [, 打开文件的模式][, 缓冲区])
- File对象的属性：
- close()方法：File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。
- write()方法：write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(‘\n’)
- read()方法：read(n) 从一个打开的文件中读取n个字符。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。