垃圾回收知识点
什么是Java里的垃圾回收？
自动管理内存的一种机制,自动释放不被程序引用的对象所占的内存
如何触发垃圾回收？
- 内存不足时
- 手动请求:System.gc()
或Runtime.getRuntime().gc() - JVM参数
判断垃圾的方法
可达性分析算法：从一组称为GC Roots（垃圾收集根）的对象出发，向下追溯它们引用的对象，以及这些对象引用的其他对象，以此类推。如果一个对象到GC Roots没有任何引用链相连（即从GC Roots到这个对象不可达），那么这个对象就被认为是不可达的，可以被回收
引用计数法
垃圾回收算法是什么，是为了解决了什么问题？
需要手动分配和释放内存，导致的内存泄漏、内存溢出等问题
常见垃圾回收算法
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标记-清除（Mark-Sweep）
- 原理：通过可达性分析（从GC Roots出发标记存活对象），清除未被标记的垃圾对象。
- 适用场景：老年代（存活对象多）。
- 缺点：产生内存碎片，需两次扫描内存
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复制算法（Copying）
- 原理：将内存分为两块，存活对象复制到空白区域后清空原区域。
- 适用场景：新生代（存活对象少，如98%对象可回收）。
- 缺点：内存利用率低（仅使用50%空间）
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标记-整理（Mark-Compact）
- 原理：标记存活对象后，将其压缩到内存一端，消除碎片。
- 适用场景：老年代（对象存活率高，需减少碎片）
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分代收集（Generational）
-
原理：基于对象生命周期划分内存区域（新生代、老年代）：
- 新生代：存活率低，使用复制算法（Eden + Survivor区）。
- 老年代：存活率高，使用标记-清除或标记-整理算法。
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优势：结合不同算法优势，提升整体回收效率
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垃圾回收器
新生代回收器
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Serial(响应时间优先，串行回收)
- 算法：复制算法（Copying）
- 特点：单线程串行回收，适合单核环境或小内存应用（如客户端程序）
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ParNew(并行回收，响应速度优先)
- 算法：复制算法
- 特点：多线程并行回收，是Serial的多线程版本，需与CMS配合使用
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Parallel Scavenge（吞吐量优先,并行回收)
- 算法：复制算法
- 特点：多线程并行回收，关注吞吐量优化，支持动态调整内存（JDK8默认新生代回收器
老年代回收器
Serial Old（响应时间优先，串行回收)
- 算法：标记-整理（Mark-Compact）
- 特点：单线程串行回收，作为CMS失败后的备用回收器
Parallel Old(并行吞吐)
- 算法：标记-整理
- 特点：多线程并行回收，与Parallel Scavenge配合，适合吞吐量优先场景
CMS（并发响应）
- 算法：标记-清除（Mark-Sweep）
- 特点：并发标记清除，减少停顿时间，但会产生内存碎片；适用对延迟敏感的应用（如Web服务）
混合回收器
G1（Garbage-First）
- 算法：分代+分区，结合标记-整理与复制算法
- 特点：将堆划分为多个Region，优先回收垃圾最多的区域；支持可控停顿时间，适合大内存堆（JDK9+默认回收器
标记清除算法的缺点是什么？
- 效率低
- 内存碎片
垃圾回收算法哪些阶段会stop the world?
- 标记阶段
- 清理阶段
- 复制阶段
minorGC、majorGC、fullGC的区别，什么场景触发full GC
minorGC
- 触发条件：Eden区满时触发，清理年轻代（Eden + Survivor区），存活对象复制到另一Survivor区或晋升老年代。
- 特点：高频、低延迟（通常毫秒级），不涉及老年代。
majorGC
- 触发条件：老年代空间不足时触发，仅CMS回收器支持单独回收老年代。
- 特点：停顿时间较长，需配合Minor GC（存活对象晋升时触发）
Full GC（整堆GC）
- 触发条件：整个堆内存（新生代+老年代+元空间）空间不足、
System.gc()显式调用、CMS并发失败、担保失败等。 - 特点：全局回收，停顿时间最长（秒级），影响性能显著
垃圾回收器 CMS 和 G1的区别？
- CMS是老年代收集器，G1是新生代和老年代的收集器
- STW：CMS是初始标记+重新标记，G1是初始标记+最终标记+筛选回收
- CMS会产生内存碎片和浮动垃圾
- 回收过程不同，初始标记+并发标记+重新标记+并发清除(cms)，初始标记+并发标记+最终标记+筛选回收
什么情况下使用CMS，什么情况使用G1?
CMS:
- 低延迟
- 主要针对老年代收集
G1:
- 需要大堆内存
- 对内存碎片敏感
G1回收器的特色是什么？
- G1最大的特点是引入分区的思路，弱化了分代的概念。
- 精细化内存管理，每次回收仅处理部分Region，避免全堆扫描
- 优先回收垃圾比例高的Region
GC只会对堆进行GC吗？
堆和方法区