第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2025）
重要信息
官网：www.aiita.net（点击参会投稿等）
时间：2025年3月28日-30日
地点：中国 · 西安
简介
第五届人工智能与工业技术（AIITA 2025）将于2025年3月28-30日在中国西安举行。旨在为从事人工智能、智能制造、自动化等领域的专家学者、工程技术人员、研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。
组织单位
• 主办单位：西安电子科技大学、中国工业互联网研究院、西安邮电大学
• 承办单位：西安电子科技大学机电工程学院、中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所 智能化研究所、
西安邮电大学计算机学院
• 协办单位：AEIC学术交流中心、陕西省大数据与云计算联盟、陕西省计算机学会
主题
| 算力基础设施 | 数据治理与数据标注技术 | 智能算法及模型设计 |
| 1. 云计算与智能工厂 2. 绿色计算与云平台 3. 混合云环境中智能数据迁移 4. 算网协同调度 5. 云计算平台的基础设施优化
| 1. 大数据的采集与清洗 2. 数据标注工具与技术 3. 数据生命周期管理 4. 元数据管理与标准化 5. 数据隐私与合规管理 6. 数据冲突与冗余消解 7. 数据集成与互操作性 8. 数据处理的自动化技术 9. 复杂数据集的管理与存储 | 1. 智能控制算法 2. 机器学习优化工业流程 3. 人工智能算法优化生产调度 4. 模型预测控制与机器学习 5. 自动化设施的嵌入式系统开发 6. 深度学习算法与工业图像分析 7. 非线性控制与神经网络方法 8. AI模型优化 9. 智能预测异常检测 10. 自适应控制系统设计 |
| 工业数智创新分论坛 | 工业智能整体安全 | 工业软件分论坛 |
| 1. 智能制造系统的设计与优化 2. 数字孪生技术 3. AI与灵活制造系统 4. 多传感器融合与工业应用 5. 人机协作系统及其创新 6. 工业生产的智能化管理系统 7. 机器人与工业自动化 | 1. 控制系统与网络安全 2. 基于区块链的生产追溯系统 3. 数据安全与隐私保护技术 4. 控制系统的安全性增强措施 5. 物联网设备的安全管理 6. AI与工业安全监控 7. 安全增强的传感器网络技术 8. 面向工业应用的安全协议设计 9. 实时威胁检测与响应技术 10. 安全事件的预测性分析 | 1. 工厂软件系统 2. 制造执行系统（MES）的智能化 3. 工业软件的模块化设计 4. 人工智能与工业软件的集成应用 5. 基于微服务架构的工业软件开发 6. 软件定义的工厂网络与管理 7. 工业4.0平台的软件创新 8. 工业软件的用户体验优化 9. 工厂设备的数字化与软件管理 10. 工业软件解决方案的安全性验证 |
介绍(附）
人工智能（AI）与工业技术的结合，推动了所谓的工业4.0革命，带来了制造业和其他工业领域的巨大变化。通过AI的应用，工业技术变得更加智能、自动化、精确和高效。以下是一些人工智能在工业技术中的主要应用领域：
1. 智能制造
- 自动化生产：AI能够通过机器学习、深度学习和数据分析优化生产线。智能机器人可以在生产过程中根据实时数据进行调整，减少人为干预，提高生产效率。
- 预测性维护：利用AI分析设备的工作数据，预测机器设备可能出现故障的时间，从而提前进行维修或更换部件。这可以大幅度减少设备停机时间，提升生产的连续性和稳定性。
2. 质量控制
- 视觉检测系统：AI结合计算机视觉技术，能够对生产线上的产品进行实时检测，识别缺陷或不合格产品，并自动剔除。这比人工检查更精确、更快速，且能减少人为错误。
- 数据驱动的质量优化：AI通过收集和分析生产过程中各个环节的数据，找出影响产品质量的因素，并对生产工艺进行优化调整。
3. 供应链管理
- 智能物流和仓储管理：AI可以对物流路径进行智能优化，提高运输效率。通过大数据分析，AI能够预测市场需求波动，优化库存管理，降低库存成本。
- 需求预测：AI通过历史数据分析、市场趋势和消费者行为预测产品的需求变化，帮助企业更准确地规划生产和采购。
4. 能源管理
- 智能能源优化：AI能够对工业设备的能源使用进行实时监控与分析，预测能源消耗模式，从而在保证生产效率的前提下优化能源使用，减少浪费。
- 可再生能源集成：AI可以帮助工业领域更好地集成可再生能源（如太阳能和风能），通过智能调度来平衡能源供应和需求。
5. 生产过程优化
- 大数据分析：AI通过对大量生产数据的分析，识别出生产过程中的瓶颈，提供优化建议。例如，通过分析生产线上的每个环节数据，AI可以发现并调整导致低效或高能耗的步骤。
- 自适应控制系统：AI可以实时调整生产过程中的参数，确保生产过程的最优运行。比如，AI可以调节温度、压力、湿度等变量，以保持生产质量的稳定性。
6. 机器人与自动化
- 协作机器人（Cobot）：人工智能与机器人技术的结合，使得协作机器人能够与人工工人一起工作，执行危险或重复的工作任务。例如，在汽车制造中，AI机器人可以帮助进行焊接、涂装和组装等工作。
- 自动化无人车：AI驱动的自动化车辆（如AGV自动化导引车）用于运输物料，减少人工成本和提高物流效率。
7. 个性化定制
- 智能设计与生产：AI能够根据客户的需求与偏好，自动调整生产线，进行个性化定制。这在消费品、电子产品、甚至服装等行业中逐渐普及。
总结
人工智能不仅提高了工业技术的自动化水平，还帮助企业在生产、管理、维护、供应链等多个方面实现智能化。通过AI的应用，工业生产变得更加精准、灵活和高效，推动了行业的转型升级。此外，AI在工业领域的应用还大大提升了企业的竞争力，并为未来的智能工厂奠定了基础。