Python基于Django的广州、北京、杭州二手房房价可视化分析系统（附源码）
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文章目录
- 第一章 项目简介
- 第二章 系统演示视频
- 第三章 技术架构
- 第四章 系统展示
- 4.1 用户登录注册
- 4.2 系统首页
- 4.3 数据图表
- 4.4 后台管理
- 第五章 推荐阅读
- 第六章 源码获取：
第一章 项目简介
Python基于Django的广州、北京、杭州二手房房价可视化分析系统，是一个兼具实用性和学习价值的软件项目。该系统采用了前端 HTML 技术和 ECharts 图表库进行数据可视化，后端则利用 Django 架搭建，并使用 sqlite 数据库存储数据。此系统不仅为用户提供了直观的房价数据展示，而且具有完善的后台管理系统，便于数据的维护和更新。
第二章 系统演示视频
Python基于django的二手房分析可视化系统|源码
第三章 技术架构
| 技术组件 | 功能描述 | 相关资料 |
|---|---|---|
| Django | 后端开发框架 | Django 官方文档 Django 入门教程 |
| Html、JavaScript | 前端框架 | |
| PyMySQL、Pandas | 数据库操作与处理 | Python 与 MySQL 数据库操作 |
| ECharts | 数据可视化 | ECharts 快速入门, ECharts 官方手册 |
| urllib3、requests | 网络请求库 | Python Requests 库使用 |
| BeautifulSoup、requests | 网页数据爬取 | BeautifulSoup 使用入门 Beautiful Soup4 实践教程 |
Django 是一种高级的 Python Web 框架，遵循 MVC（模型-视图-控制器）架构模式，旨在帮助开发者快速构建高质量、可维护的 Web 应用。Django 的核心功能包括：
- URL 路由分发：通过定义 URL 模式，将用户请求分发至相应的视图函数，实现请求的精准处理。
- 视图处理：视图负责业务逻辑的执行，接收请求并返回，可以是 HTML 页面、JSON 数据等。
- 模板渲染：通过模板系统，将视图中的数据与 HTML 模板结合，生成动态页面。
- 模型管理：Django 的 ORM 机制允许开发者通过 Python 代码操作数据库，简化了数据库操作流程。
- 表单验证：内置的表单处理机制，提供表单的创建、验证及处理功能。
- 静态资源管理：支持静态文件的管理与部署，如 CSS、JavaScript 和图片等。
第四章 系统展示
4.1 用户登录注册
4.2 系统首页
4.3 数据图表
4.4 后台管理
第五章 推荐阅读
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第六章 源码获取：
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