几道感知机算法（PLA）的例题
1.手动构造一个感知机
本题要求我们用平面几何知识手动构造出一个感知机，要求得出w0，w1，w2的权值。先给大家po一份官方解答。
首先，我们按照标准答案这样绘制出平面直角坐标系，把三个点画在二维坐标系上面，其中：(0,1),(2,0)属于-1类（负类），(1,1)类属于+1类（正类），我们需要找到一条直线，把正类与负类正确分开。假设直线方程为w1x1+w2x2+w0=0，观察数据点分布，选取一条合适的分隔线，假设该直线的方程为x2=5/4-x1/2，转换为标准形式：2x1+4x2-5=0，这就意味着权重可以选择w0=-5，w1=2，w2=4。
2.使用感知机学习算法
这一题要求我们使用学习率1.0和初始权重值在上述数据上演示感知学习算法。还是先给大家po一份标准答案。
这就是完整的演示过程，首先我来给大家介绍一些基本概念
一般我们也写成wi=wi+η（学习率）xi（正负取决于真实类别和预测类别）
如果真实类别是-1，但预测为+1（即s≥0时真实类别为-1），则权重更新为：
w = w - η * (1, x1, x2)
如果真实类别是+1，但预测为-1（即s<0时真实类别为+1），则权重更新为：
w = w + η * (1, x1, x2)
经过12次迭代，权重收敛为 w0=−2.5w0=−2.5，w1=1w1=1，w2=2w2=2，所有样本被正确分类。