Redis面试宝典【刷题系列】

一、什么是Redis？

解答：

Redis是一个高性能的 Key-Value 内存数据库，支持多种数据类型如 String、List、Set、Sorted Set 和 Hash。它通过将数据存储在内存中来实现快速读写，并通过异步方式将数据持久化到硬盘。Redis 的优势在于其出色的性能和丰富的数据结构支持，但也存在物理内存容量限制的问题。

二、Redis相比Memcached有哪些优势？

解答：
Redis 相比 Memcached 具有以下优势：

• 支持更丰富的数据类型。
• 读写速度更快。
• 提供数据持久化功能。

三、Redis支持的数据类型有哪些？

解答：
Redis 支持的数据类型包括：

• String（字符串）
• List（列表）
• Set（集合）
• Sorted Set（有序集合）
• Hash（哈希）

四、Redis的主要消耗的物理资源是什么？

解答：
Redis 主要消耗的物理资源是内存。

五、Redis的全称是什么？

解答：
Redis 的全称是 Remote Dictionary Server 。

六、Redis有哪些数据淘汰策略？

解答：
Redis 的数据淘汰策略包括：

• noeviction：达到内存限制时返回错误。
• volatile-lru：删除最近最少使用的设置了过期时间的 key。
• allkeys-lru：删除所有最近最少使用的 key。
• volatile-lfu：删除使用频率最低的设置了过期时间的 key。
• allkeys-lfu：删除所有使用频率最低的 key。
• volatile-random：随机删除设置了过期时间的 key。
• allkeys-random：随机删除所有 key。
• volatile-ttl：根据过期时间淘汰 key。

七、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？

解答：
Redis 需要把所有数据放到内存中是为了达到最快的读写速度。如果不将数据放在内存中，磁盘 I/O 速度会严重影响 Redis 的性能。

八、Redis集群方案有哪些？

解答：
Redis 集群方案包括：

• Codis，支持节点数量改变时数据可恢复。
• Redis Cluster，使用 hash 槽的概念进行数据分片。
  业务代码层实现，通过 key 的 hash 值分配到不同的 Redis 实例。

九、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

解答：
当集群中的节点失败，且该节点负责的 hash 槽没有有效的复制品时，可能导致整个集群不可用。

十、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？

解答：
一个字符串类型的值在 Redis 中能存储的最大容量是 512M 。

十一、Redis官方为什么不提供Windows版本？

解答：
因为 Linux 版本已经相当稳定，并且用户量很大，开发 Windows 版本可能会带来兼容性等问题。

十二、Redis有哪些适合的场景？

解答：
适合使用 Redis 的场景包括会话缓存、全页缓存、消息队列、排行榜/计数器和发布/订阅系统等。

十三、Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？

解答：
Redis 支持的 Java 客户端包括Jedis、Redisson、Lettuce等，官方推荐使用Redisson 。

十四、Jedis与Redisson对比有什么优缺点？

解答：
Jedis 是功能较为全面的 Redis 客户端，而 Redisson 提供了分布式和可扩展的Java 数据结构，但不支持字符串操作和一些 Redis 特性如排序、事务、管道等。

十五、Redis如何设置密码及验证密码？

解答：
设置密码使用命令 config set requirepass 密码，验证密码使用命令 auth 密码。

十六、说说Redis哈希槽的概念？

解答：
Redis 集群使用 16384 个哈希槽来分布数据，每个 key 通过 CRC16 校验后对16384 取模决定放置哪个槽。

十七、Redis集群的主从复制模型是怎样的？

解答：
Redis 集群使用主从复制模型来保证数据的高可用性，每个主节点都会有 N-1 个从节点复制其数据。

十八、Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？

解答：
Redis 集群可能会在特定条件下丢失写操作，因为其复制机制是异步的，并不能保证数据的强一致性。

十九、Redis事务相关的命令有哪些几个？

解答：
Redis 事务相关的命令包括 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH。

二十、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？

解答：
设置 key 的过期时间使用 EXPIRE 命令，永久有效可以通过设置过期时间为 0 来实现。

二十一、Redis如何做内存优化？

解答：
内存优化可以通过合理使用数据结构、设置合理的过期时间、使用内存淘汰策略等方法来实现。

二十二、Redis回收进程如何工作的？

解答：
Redis 的回收进程通过监控内存使用情况，并在内存达到配置的限制时，根据设定的淘汰策略进行数据回收。

二十三、Redis常见的性能问题有哪些？如何解决？

解答：
Redis 的常见性能问题包括内存不足、主从复制延迟、持久化操作阻塞等。解决方法包括优化数据结构、使用更高效的淘汰策略、合理配置持久化策略等。

二十四、Memcache与Redis的区别都有哪些？

解答：
Memcache 与 Redis 的区别包括数据存储方式、支持的数据类型、持久化能力、数据容量限制和底层实现等方面。

二十五、Redis的持久化是什么？

解答：
Redis 的持久化机制包括 RDB（快照）和 AOF（追加文件）两种方式，用于数据的备份和灾难恢复。

二十六、RDB的优缺点？

解答：
RDB 的优点包括文件紧凑、适合备份和灾难恢复、最大化 Redis 性能、恢复速度快。缺点是可能会丢失数据，保存过程可能会阻塞主线程。

二十七、AOF的优缺点？

解答：
AOF 的优点是持久性更好，可以设置不同的 fsync 策略来平衡性能和数据安全性。缺点是文件体积可能较大，写入速度可能慢于 RDB，且存在潜在的 bug。

三十、简单说说缓存雪崩及解决方法

解答：
缓存雪崩是指大量缓存同时过期，导致数据库压力剧增。解决方法包括设置不同的过期时间、使用互斥锁或队列控制并发请求等。

三十一、缓存穿透怎么导致的？

解答：
缓存穿透通常是由于查询不存在的数据项，导致请求直接访问数据库。解决方法包括缓存空值、使用布隆过滤器等。

三十二、遇到缓存一致性问题，你怎么解决的？

解答：
解决缓存一致性问题可以采用延时双删策略、利用消息队列和数据库的 binlog 日志同步等方法。

三十三、为什么要用 Redis 而不使用 map/guava 做缓存？

解答：
使用 Redis 作为缓存而不是map/guava的原因在于Redis提供了分布式缓存的能力，支持数据持久化，且具有更高的性能和扩展性。

三十四、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？

解答：
Redis 扩容可以通过使用一致性哈希实现动态扩容缩容，或者在持久化存储情况下使用固定的 keys-to-nodes 映射关系。

三十五、Redis的内存淘汰策略有哪些？

解答：
Redis 的内存淘汰策略包括noeviction、allkeys-lru、allkeys-random、volatile-lru、volatile-random 和 volatile-ttl等。

三十六、简单描述下Redis线程模型

解答：
Redis 是基于 Reactor 模式的单线程模型，使用文件事件处理器来处理网络事件，通过 I/O 多路复用技术来监听多个套接字。

三十七、Redis事务其他实现方式？

解答：
除了 MULTI/EXEC 事务，Redis 事务还可以通过 Lua 脚本保证命令的原子性执行，或使用中间标记变量来实现事务。

三十八、生产环境中的 redis 是怎么部署的？

解答：
生产环境中的 Redis 部署可能包括使用多台机器部署主从实例、配置足够的内存和 CPU 资源、实施故障转移和自动故障恢复机制等。

三十九、如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题？

解答：
解决 Redis 并发竞争 Key 问题可以采用分布式锁，如基于 Zookeeper 或 Redis 实现的 Redlock 算法。

四十、什么是 RedLock？

解答：
RedLock 是 Redis 官方提出的基于 Redis 实现分布式锁的算法，提供了互斥访问、避免死锁和高容错性的特性。

四十一、什么时候需要缓存降级？

解答：
当访问量剧增或服务出现问题时，为了保证核心服务可用，即使是有损服务，也需要进行缓存降级。