ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost‘

问题：

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ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 6
      4 import pickle
      5 from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
----> 6 import xgboost as xgb
      8 # 加载数据集
      9 df = pd.read_csv('fitness analysis.csv')

ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'

解决办法：

在使用 xgboost 库时遇到 ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost' 错误，这通常是因为 Python 环境中没有安装该库。以下是一些可能的解决方法：

1. 使用 pip 安装

   • 常规安装：打开命令行窗口，输入以下命令来安装 xgboost 库：
     • pip install xgboost
     • 如果使用的是国内源，可以尝试指定镜像源进行安装，例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xgboost
   • 升级安装：如果已经安装了 xgboost，但版本较旧，不兼容当前的 Python 环境，可以运行以下命令来升级 xgboost：
     • pip install --upgrade xgboost

2. 使用 conda 安装

   • 如果你使用的是 conda 环境，可以使用如下命令安装 xgboost：
     • conda install -c anaconda py-xgboost

3. 手动下载安装

   • 下载适合的包：可以通过查看与你的 Python 版本适配的文件来选择合适的 xgboost 包。可以在命令提示符中输入 pip debug --verbose 来查看你的 Python 版本，然后去 UCI 机器学习库 下载对应版本的 .whl 文件。
   • 安装下载的包：将下载好的 .whl 文件放在合适的目录下（比如与 pip.exe 同一个目录），然后在该文件夹下的命令提示符中执行安装命令，如 pip install xgboost‑<版本号>‑cp<python版本号>‑cp<python版本号>m‑win_amd64.whl。

总之，解决“ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'”错误的方法包括使用pip或conda安装、手动下载安装以及检查环境变量和Python环境等。