解决Open WebU无法显示基于OpenAI API接口的推理内容的问题

解决方案

把reasoning content的东西移到content中来 并在reasoning时，手动加上标签。具体做法是截获第三方api返回的stream，并修改其中的内容，再移交给open webUI处理。

在backend\open_webui\routers\openai.py中 找到 generate_chat_completion 这个函数
在

r = None

session = None

streaming = False

response = None

下方 增加截获函数 这个方案适用于 火山 百炼 vLLM我没试过，但是思路是一样的，根据vLLM返回的chunk内容，把reasoning的部分贴到content中去就能正常显示了。

async def modify_stream_content(original_stream):
    start_reasoning = True
    end_reasoning = True
    # 逐块处理流式内容
    async for chunk in original_stream:
        # 示例：修改 chunk 内容（假设 chunk 是 JSON 字符串）
        try:
            # 1. 解码字节流为字符串
            decoded_chunk = chunk.decode('utf-8').lstrip('data: ').strip()
            
            # 2. 解析 JSON（根据实际格式调整）
            chunk_data = json.loads(decoded_chunk)
            
            # 3. 修改内容
            if "choices" in chunk_data and len(chunk_data["choices"]) > 0:
                delta = chunk_data["choices"][0].get("delta", {})
                # print(delta)
                if delta["content"] == None:
                    delta["content"] = ""
                if "reasoning_content" in delta and delta["reasoning_content"] == None:
                    delta["reasoning_content"] = ""

                if delta["content"] == "":
                    if start_reasoning:
                        delta["content"] = "<think>" + delta["content"] + delta["reasoning_content"]
                        start_reasoning = False
                    else:
                        delta["content"] = delta["content"] + delta["reasoning_content"]
                else:
                    if end_reasoning:
                        delta["content"] = "</think>" + delta["content"]
                        end_reasoning = False
                # print(delta)
            # 4. 重新编码为字节流
            modified_chunk = f"data: {json.dumps(chunk_data)}\n\n".encode('utf-8')
            
        except (json.JSONDecodeError, KeyError) as e:
            # 处理错误（可选：记录日志或跳过）
            modified_chunk = chunk  # 保留原始数据
            
        # 5. 返回修改后的 chunk
        yield modified_chunk

在下方，if "text/event-stream" in r.headers.get("Content-Type", ""): 分支里。调用截获函数并返回

 # Check if response is SSE
        if "text/event-stream" in r.headers.get("Content-Type", ""):
            streaming = True
            # 调用截获函数
            modified_stream = modify_stream_content(r.content)

            return StreamingResponse(
                # r.content,
                modified_stream,
                status_code=r.status,
                headers=dict(r.headers),
                background=BackgroundTask(
                    cleanup_response, response=r, session=session
                ),
            )