Python OpenCV图像去模糊实战：离焦模糊的修复原理与Python实现
针对因焦距未调好导致的彩色图像模糊问题，结合OpenCV的锐化处理和色彩空间转换技术，推荐以下分步解决方案：
一、YUV色彩空间锐化（保留颜色信息）
原理：
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YUV色彩空间：YUV色彩空间将图像分为亮度（Y）和色度（U和V）分量。通过仅处理亮度通道（Y），可以有效避免对颜色信息的影响，从而减少颜色失真。这种方法特别适合于图像锐化，因为人眼对亮度变化的敏感度高于对色度变化的敏感度。
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拉普拉斯算子：拉普拉斯算子是一种二阶导数算子，用于检测图像中的边缘和细节。通过计算亮度通道的拉普拉斯变换，可以获得图像的边缘信息。将这个边缘信息与原始亮度通道结合，可以增强图像的清晰度。
代码：
import cv2
import numpy