sklearn TfidfVectorizer使用教程
文章目录
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- TfidfVectorizer
- 代码解释：
- TfidfVectorizer 得到较长的“词汇”
- 代码解释
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TfidfVectorizer
TfidfVectorizer 是 scikit-learn 库中用于将文本数据转换为 TF-IDF（词频 - 逆文档频率）特征矩阵的强大工具。下面为你提供一个详细的使用教程，涵盖基本使用、参数设置、中文处理等方面。
- 安装依赖库
确保你已经安装了scikit-learn和pandas（用于数据处理），如果使用中文还需要安装jieba进行分词。可以使用以下命令进行安装：
pip install scikit-learn pandas jieba
- 基本使用示例
from sklearn.feature_extraction.text