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SwinTransformer 改进：添加SimAM轻量级注意力机制

article 2025/2/24 20:03:02

目录

1.  SimAM轻量级注意力机制

2.  SwinTransformer + SimAM

3. 完整代码

Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可

1.  SimAM轻量级注意力机制

SimAM（Simple Attention Mechanism）是一种轻量级的注意力机制，旨在通过简单的计算增强神经网络的特征表示能力。它通过自适应地调整特征图中每个位置的重要性，从而提升模型的性能。SimAM 的核心思想是通过计算特征图中每个位置的能量值，来衡量该位置的重要性，并据此进行特征增强。

SimAM 的主要特点


http://www.kler.cn/a/559350.html

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