Python Seaborn库使用指南：从入门到精通
1. 引言
Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专为统计图表设计。它提供了更简洁的 API 和更美观的默认样式，能够轻松生成复杂的统计图表。Seaborn 在数据分析、机器学习和科学计算领域中被广泛使用。
本文将详细介绍 Seaborn 的基本概念、常用功能以及高级用法，并通过大量示例代码帮助你掌握如何使用 Seaborn 进行数据可视化。
2. 安装与导入
2.1 安装
在开始使用 Seaborn 之前，你需要确保已经安装了该库。你可以通过以下命令安装：
bash复制
pip install seaborn2.2 导入
通常情况下，我们会将 seaborn 简称为 sns，这是为了方便后续调用相关函数。同时，导入 Matplotlib 用于显示图表。
Python复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt3. 基本概念
3.1 数据集
Seaborn 提供了一些内置的数据集，可以直接用于绘图。常见的数据集包括：
-
tips：餐厅小费数据。 -
iris：鸢尾花数据。 -
titanic：泰坦尼克号乘客数据。
加载内置数据集
Python复制
import seaborn as sns
# 加载 tips 数据集
tips = sns.load_dataset('tips')
print(tips.head())输出：
plaintext复制
total_bill tip sex smoker day time size
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