Dify工具的安装和使用
AI工具的使用
1. 安装前硬件要求
| 名称 | 参数 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows 11（64位） |
| 处理器 | 至少2核，2GHz或更快 |
| 硬盘空间 | 至少60GB |
硬件越好，性能越高，处理越快。
2.安装WSL和Docker
（1）开启Hyper-V，安装WSL
打开控制面板，找到对应的功能进行打开，操作如下图：
windows+R，输入cmd，命令行输入wsl --install，安装重启电脑。重启后输入wsl --status查看状态。
如果无报错，跳过更新；如果有报错，输入
wsl --update更新（若下载缓慢可终止 Ctrl + C，再使用wsl --update --web-download重新下载）。
最后输入wsl --status确认安装成功。
（2）安装Docker
Docker官网下载地址： Docker: Accelerated Container Application Development
下载与系统相对应的版本进行安装即可。
3.安装git
网址：https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.48.1.windows.1/Git-2.48.1-64-bit.exe
搜索：github文件加速下载，加速下载github文件
安装教程：【可以无脑下一步】windows安装git（全网最详细，保姆教程）
4.安装dify
配置docker镜像源，加速下载
增加docker镜像源：https://docker.1ms.run
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"features": {
"buildkit": true
},
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run"
]
}
更改镜像源方式一：docker界面操作
更改镜像源方式二:找到json文件进行编辑
方式一：使用git克隆
打开cmd，输入命令：
从指定的GitHub仓库中获取Dify的代码：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
操作，复制配置文件：
cd dify/docker
copy .env.example .env
cd是切换文件，相当于windows操作，进入到docker文件夹下。
cp是复制，复制示例配置文件，这一步就像是复制一份模板，后续可以根据自己的需求修改其中的参数，比如调整端口或密钥等。
一键启动服务：根据你安装的Docker Compose版本，选择相应的命令启动服务。如果是Docker Compose V2，在终端输入：
docker compose up -d
如果运行报错，运行V1版本代码：
docker-compose up -d
方式二：直接github下载压缩包
github下载地址：GitHub - langgenius/dify
解压文件，先找到docker-compose.yaml文件所在的文件夹（通常在 dify 目录下的 docker 文件夹中）
进入命令行模式：
一键启动服务：根据你安装的Docker Compose版本，选择相应的命令启动服务。如果是Docker Compose V2，在终端输入：
docker compose up -d
如果运行报错，运行V1版本代码：
docker-compose up -d
耐心等待下载
耐心等待下载完成：【下载不动可能是镜像源已失效】
问题处理（没报错跳过）
若出现端口冲突（例如 Error response from daemon: Ports are not available），可通过以下方法解决：
方法一：关闭占用 80 端口的服务。
方法二：修改 .env 文件中端口号，将 NGINX_PORT=80 和 EXPOSE_NGINX_PORT=80 改为 81。
安装是否成功
打开docker，看到运行的容器即可。
5. 使用Dify
在浏览器中打开：
http://localhost:80
或者
http://127.0.0.1:80
如果更改了端口，自行替换即可。
6. 配置模型
说明：Dify只是一个工具，AI模型需要配置API
Dify 是一个运行在本地的 Web UI，它允许我们便捷地访问和使用各种大语言模型，但是需要注意的是，下载 Dify 并不等同于下载了这些模型本身，如果希望使用这些大模型，依然需要入场券，也就是需要拿到相应的 API Key，这部分是需要自己额外付费。
右上角，个人信息下拉，选择设置，找到模型供应商：
以deepseek为例：
进入官网：DeepSeek 开放平台
参考文档： DeepSeek API Docs
生成API key，方便调用：
记住api key，保存下来备用：
集成Ollama[本地化]
官网地址：Ollama
github地址：https://github.com/ollama/ollama/
下载安装即可。下载安装大模型。
模型名称选择你安装的大语言模型，基础URL默认是:http://host.docker.internal:11434/
创建应用
自由创作。
文档参考：
Dify+DeepSeek-R1: 我的超强AI工作流,详细的部署与使用实录_dify deepseek
保姆教程篇：手把手教你从零开始本地部署Dify - 知乎
Docker 部署 Dify：轻松集成 Ollama 和 DeepSeek_dify docker 配置ollama-CSDN博客