开源神器KRR：用数据驱动K8s资源优化
引言：云原生时代的资源管理之痛
在Kubernetes集群中，过度配置导致资源浪费与配置不足引发稳定性风险的矛盾始终存在。CNCF调研显示，企业平均有35%的云资源处于闲置状态。本文将揭秘开源神器KRR（Kubernetes Resource Recommender），通过数据驱动方式实现精准资源配置，实测可降低69%云成本。
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架构全景：Mermaid图解核心组件
%% KRR系统架构图
graph TD
subgraph 数据源
A[K8s集群] -->|指标采集| B(Prometheus)
B --> C[Thanos]
B --> D[VictoriaMetrics]
end
subgraph KRR核心
E[CLI工具] -->|拉取指标| B
E --> F{推荐算法引擎}
F --> G[CPU策略：P99分位值]
F --> H[内存策略：峰值+5%缓冲]
G --> I[生成优化建议]
H --> I
end
su