基于 Python 和 Django 的文本情感分析系统设计与实现
大家好，今天要和大家聊的是一款基于 Python 和 Django 框架的“文本情感分析系统”的设计与实现。项目源码以及部署相关事宜请联系我，文末附上联系方式。
项目简介
基于 Python 和 Django 框架的“文本情感分析系统”主要使用者分为 管理员 和 普通用户，没有授权的用户无法使用本系统功能，包括 文本情感分类、文本管理、用户信息管理 等模块。
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开发环境
后端
- 开发语言：Python
- 框架：Django
- 数据库：MySQL 8.0
- 数据库工具：MySQL Workbench 8.0
- 开发软件：PyCharm 2021
- 服务器软件：Nginx 1.18
- 包管理工具：pip 21.1
前端
- HTML/CSS
- JavaScript
- Bootstrap
数据库
- 数据库类型：MySQL
系统架构
本系统采用 B/S架构（浏览器/服务器架构），前端通过浏览器与用户交互，后端使用 Django 框架处理业务逻辑，数据库使用 MySQL 存储用户信息、文本数据及情感分析结果。
主要功能
系统功能模块设计
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用户登录：在使用文本情感分析系统前需要进行登录，根据用户名和密码查询对应的权限，登录成功后才能进行操作。
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文本分类模块：用户输入文本后，系统通过自然语言处理技术对文本进行情感分析，判断其情感倾向（积极或消极）。
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文本管理模块：系统将用户输入的文本及情感分析结果存储在数据库中，管理员可以查看和管理这些记录。
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用户管理模块：管理员可以管理系统中所有用户的信息，包括添加、修改和删除用户。
数据库设计
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管理员表：存储管理员的基本信息，如用户名、密码等。
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文本分类表：存储用户输入的文本内容及系统判断的情感倾向。
系统测试
- 测试目的：确保系统能够正确识别文本的情感倾向，并且各功能模块正常运行。
- 测试方法：采用黑盒测试，通过输入不同的文本内容来验证系统的情感分类功能。
- 测试结果：系统能够正确识别文本的情感倾向，功能模块运行正常，测试通过。
结论
本次开发的文本情感分析系统基于 Python 和 Django 框架，通过自然语言处理技术实现了对文本情感的自动分类。系统功能简洁易用，能够有效识别用户输入文本的情感倾向，并存储相关记录。未来可以进一步优化系统的情感分析算法，提升分类的准确性和系统的扩展性。
感谢大家的关注与支持！以上就是项目的一些基本信息了。
另有 3000+ 份项目源码，项目有 Java（包含 SpringBoot、SSM、JSP 等）、小程序、Python、PHP、.NET 等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！
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