一文读懂Docker之Docker Swarm集群平台搭建
目录
一、Docker Swarm简介
1、基本架构图
2、关键概念
(1)、Swarm
(2)、Node节点
(3)、service服务
(4)、task任务
3、工作模式
(1)、Node节点
(2)、Service服务
(3)、任务与调度
(4)、服务副本与全局服务
4、调度策略
5、集群模式特性
二、Docker Swarm集群部署
1、准备工作
(1)、主机规划：
(2)、分别修改manager、worker节点hostname
(3)、分别修改manager、worker节点hosts文件
(4)、关闭防火墙
2、安装docker
(1)、切换镜像源
(2)、查看当前镜像源中支持的docker版本
(3)、 安装特定版本的docker-ce
(4)、添加一个配置文件
(5)、启动docker
(6)、检查docker状态和版本
(7)、 配置解决镜像拉取慢的问题(每个节点均要执行)
步骤一、进入docker在本机的配置目录 ，此处为/etc/docker
步骤二、新建配置文件daemon.json，
步骤三、重启docker
3、Manager节点创建Swarm集群
(1)、创建集群
(2)、查看集群信息
4、Worker节点加入集群
一、Docker Swarm简介
Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台，可以让用户很容易的部署跨主机的容器集群服务。Docker Swarm 和 Docker Compose 都是 Docker 官方容器编排项目，不同的是Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务。对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。
从 Docker 1.12.0 版本开始，Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中，并且已经内置了服务发现工具。
Swarm只是一个调度器(Scheduler)加路由器(router)，它本身不运行容器，只接受Docker客户端发来的请求，调度适合的节点来运行容器。即使Swarm由于某些原因挂掉，集群中的节点也会正常运行，等到Swarm重新恢复运行后，它会收集重建集群信息。
1、基本架构图
在结构图可以看出 ，Docker Client使用Swarm对集群(Cluster)进行调度使用。Swarm 集群由管理节点（manager）和工作节点（worker）构成。Swarm是典型的master-slave结构，通过发现服务来选举manager。manager是中心管理节点，各个node上运行agent接受manager的统一管理，集群会自动通过Raft协议分布式选举出manager节点，避免了单点的瓶颈问题，同时也内置了DNS的负载均衡和对外部负载均衡机制的集成支持。
2、关键概念
(1)、Swarm
集群的管理和编排是使用嵌入docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm。
(2)、Node节点
- Manager节点：负责整个集群的管理，包括集群配置、服务管理等所有跟集群相关的工作。Manager节点选举一个leader节点去执行调度任务。
- Worker节点：接收并执行从管理器节点分派的任务，参与容器集群负载调度，主要负责运行相应的服务(容器)来执行任务（task）。
(3)、service服务
一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务，指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。Service是运行在Worker节点上的task的描述，Service的描述包括使用哪个docker 镜像、服务网络、服务端口、服务副本数等。
(4)、task任务
一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是Service的执行实体，task启动docker容器并在容器中执行任务。
3、工作模式
(1)、Node节点
(2)、Service服务
(3)、任务与调度
(4)、服务副本与全局服务
4、调度策略
Swarm在调度运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的Worker节点。目前支持的策略有：random、spread、binpack。
- Random：随机选择一个Worker节点来运行容器。
- Spread：在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的Worker节点来运行新的容器。使用Spread策略会使得容器均衡的分布在集群的各个Worker节点上。
- Binpack：Binpack策略会把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在同一个节点上面，最大化避免容器碎片化。