设计模式-结构型-代理模式
1. 代理模式概述
代理模式(Proxy Pattern) 是一种结构型设计模式,它允许通过代理对象来控制对目标对象的访问。代理模式主要用于以下场景:
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控制对象访问:限制某些对象的访问权限,例如权限控制。
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延迟实例化:在真正需要使用对象时才创建,以优化性能。
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记录日志或监控:在访问对象时增加额外的功能,如日志、统计。
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远程代理:提供访问远程对象的接口,如RPC、Web服务。
代理模式的主要角色:
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Subject(抽象主题):定义代理对象和真实对象的共同接口。
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RealSubject(真实对象):实际执行操作的对象。
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Proxy(代理对象):持有真实对象的引用,控制其访问。
2. 代理模式的分类
代理模式可以分为以下几种类型:
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静态代理:在编译期就确定代理类。
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动态代理:在运行时动态生成代理对象。
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远程代理:为远程对象提供本地代理。
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虚拟代理:按需创建对象,延迟初始化。
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保护代理:控制对对象的访问权限。
3. 代理模式的 Python 实现
3.1 静态代理
静态代理需要手动编写代理类,适用于代理逻辑固定的情况。
class Subject:
"""抽象主题类"""
def request(self):
pass
class RealSubject(Subject):
"""真实对象"""
def request(self):
print("真实对象的请求被执行")
class Proxy(Subject):
"""代理类"""
def __init__(self, real_subject):
self._real_subject = real_subject
def request(self):
print("代理对象:检查权限")
self._real_subject.request()
print("代理对象:记录日志")
# 使用代理
real_subject = RealSubject()
proxy = Proxy(real_subject)
proxy.request()
3.2 动态代理(基于 functools.wraps
)
动态代理可以使用 Python 的装饰器实现,在运行时增强功能。
import functools
def proxy_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("代理:执行前的操作(如权限检查、日志记录)")
result = func(*args, **kwargs)
print("代理:执行后的操作(如缓存、监控)")
return result
return wrapper
class Service:
"""一个需要代理的服务类"""
@proxy_decorator
def operation(self):
print("执行真实服务逻辑")
# 使用动态代理
service = Service()
service.operation()
3.3 虚拟代理(延迟初始化)
虚拟代理用于在需要时才创建真实对象,以优化资源使用。
class RealService:
"""真实对象"""
def __init__(self):
print("初始化真实对象...")
def operation(self):
print("执行真实对象的操作")
class VirtualProxy:
"""虚拟代理类"""
def __init__(self):
self._real_service = None
def operation(self):
if self._real_service is None:
self._real_service = RealService() # 延迟初始化
self._real_service.operation()
# 使用虚拟代理
proxy = VirtualProxy()
proxy.operation()
proxy.operation() # 第二次调用不会重新初始化
4. 代理模式的优缺点
优点:
✅ 控制对象访问:可以限制用户直接访问敏感对象。
✅ 增强功能:可以在不修改原代码的情况下添加额外逻辑,如日志、权限检查。
✅ 优化性能:使用虚拟代理可以延迟对象初始化,减少资源消耗。
✅ 支持远程访问:远程代理模式可以封装远程调用的细节。
缺点:
❌ 增加代码复杂度:代理模式需要额外的代理类,使代码结构变得更复杂。
❌ 可能影响性能:对于高频调用的情况,代理可能会引入额外的开销。
5. 适用场景
代理模式适用于以下场景:
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权限控制:如用户访问系统资源时需要权限验证。
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日志和监控:如 API 调用时记录日志,收集访问数据。
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远程调用:如分布式系统中的 RPC 代理。
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缓存代理:如访问数据库或网络时,使用缓存代理减少开销。
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防火墙代理:如限制对特定网站或 API 的访问。
6. 总结
代理模式是一种重要的设计模式,能够在不改变原对象的情况下,控制其访问并增强其功能。在 Python 中,我们可以使用静态代理、动态代理(装饰器)或虚拟代理来实现不同的需求。
何时使用代理模式?
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需要控制对对象的访问,如权限管理。
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需要在对象调用前后增加额外功能,如日志、监控。
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需要延迟加载对象,减少初始化成本。