MySQL数据，查询QPS，TPS 数据
以下是针对 MySQL 数据库 QPS（Queries Per Second）和 TPS（Transactions Per Second）数据 的详细查询方法和工具推荐，包含具体命令和示例：
一、直接通过 MySQL 命令行查询
1. 查询 QPS
-- 获取当前总查询次数（所有类型）
SHOW STATUS LIKE 'Queries';
-- 计算过去 N 秒的 QPS（例如 N=5）
SELECT
(NOW() - INTERVAL 5 SECOND) AS 时间差,
(SHOW STATUS LIKE 'Queries') - prev_queries AS 当前查询总数,
ROUND((当前查询总数 / 时间差.total_seconds), 2) AS QPS
FROM
(SELECT SHOW STATUS LIKE 'Queries' AS prev_queries) AS subquery,
(SELECT NOW() - INTERVAL 5 SECOND AS time_diff) AS time_diff;
2. 查询 TPS
-- 获取当前事务提交次数
SHOW STATUS LIKE 'Com_commit';
-- 计算过去 N 秒的 TPS（例如 N=5）
SELECT
(NOW() - INTERVAL 5 SECOND) AS 时间差,
(SHOW STATUS LIKE 'Com_commit') - prev_commits AS 当前提交总数,
ROUND((当前提交总数 / 时间差.total_seconds), 2) AS TPS
FROM
(SELECT SHOW STATUS LIKE 'Com_commit' AS prev_commits) AS subquery,
(SELECT NOW() - INTERVAL 5 SECOND AS time_diff) AS time_diff;
二、使用 Performance Schema（推荐）
1. 启用 Performance Schema
-- 检查是否已启用
SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
-- 若未启用，在 `my.cnf` 中添加：
[mysqld]
performance_schema = ON
2. 查询 QPS（按语句类型统计）
SELECT
event_name AS 查询类型,
COUNT_STAR AS 总执行次数,
AVG_TIMER_WAIT AS 平均延迟（微秒）,
SUM_TIMER_WAIT AS 总延迟（微秒）
FROM
performance_schema.events_statements_summary_by_digest
WHERE
event_name IN ('SELECT', 'INSERT', 'UPDATE', 'DELETE')
ORDER BY
COUNT_STAR DESC;
3. 查询 TPS（按事务提交统计）
SELECT
event_name AS 事务类型,
COUNT_STAR AS 提交次数,
AVG_TIMER_WAIT AS 平均延迟（微秒）
FROM
performance_schema.events_statements_summary_by_digest
WHERE
event_name = 'COMMIT';
三、使用 mysqladmin 工具
1. 查看实时状态
# 查看所有关键状态变量（包含 QPS 和 TPS）
mysqladmin -u root -p status
# 仅查看 QPS、TPS 和连接数
mysqladmin -u root -p extended-status | grep -E 'Queries|Com_commit|Threads_connected'
四、使用 Prometheus + mysql_exporter
1. 部署 mysql_exporter
# 下载并运行 mysql_exporter
wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v1.16.0/mysqld_exporter-1.16.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz mysqld_exporter-*.tar.gz
cd mysqld_exporter-*/
./mysqld_exporter
# Prometheus 配置（`prometheus.yml`）
scrape_configs:
- job_name: 'mysql'
static_configs:
- targets: ['localhost:9104']
2. 查询 QPS 和 TPS
# QPS：所有查询速率（每秒执行次数）
rate(mysql_statements_total{statement_type=~"SELECT|INSERT|UPDATE|DELETE"}[5m])
# TPS：事务提交速率（每秒提交次数）
rate(mysql_statements_total{statement_type="COMMIT"}[5m])
3. 可视化仪表盘
- 在 Grafana 中添加 MySQL 监控面板，展示实时 QPS、TPS、慢查询等指标。
五、自动化脚本（Python 示例）
import mysql.connector
import time
def get_mysql_stats(host, user, password, db):
conn = mysql.connector.connect(
host=host,
user=user,
password=password,
database=db
)
cursor = conn.cursor()
# 查询 QPS
cursor.execute("SHOW STATUS LIKE 'Queries'")
queries_total = int(cursor.fetchone()[1])
# 查询 TPS
cursor.execute("SHOW STATUS LIKE 'Com_commit'")
commits_total = int(cursor.fetchone()[1])
cursor.close()
conn.close()
return queries_total, commits_total
if __name__ == "__main__":
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
db = 'test'
prev_queries, prev_commits = get_mysql_stats(host, user, password, db)
while True:
time.sleep(5)
current_queries, current_commits = get_mysql_stats(host, user, password, db)
qps = (current_queries - prev_queries) / 5
tps = (current_commits - prev_commits) / 5
print(f"[{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}] QPS={qps:.2f}, TPS={tps:.2f}")
prev_queries, prev_commits = current_queries, current_commits
六、其他工具
1. Percona Toolkit 的 pt-query-digest
# 分析慢查询日志并统计 QPS/TPS
pt-query-digest --slow-log=/var/log/mysql/slow.log --output=report
2. MySQL Workbench 的监控面板
- 打开 Server Status 选项卡，直接查看 Queries per second 和 Transactions per second。
七、优化建议
- 索引优化：缺失索引会导致全表扫描，显著降低 QPS。
- SQL 调优：避免复杂子查询，使用
EXPLAIN分析执行计划。 - 事务控制：减少长事务占用锁资源，适当调整隔离级别。
- 配置调优：修改
innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等参数。
总结
- 轻量级监控：直接使用
SHOW STATUS或mysqladmin。 - 精细化分析：启用
Performance Schema或集成 Prometheus。 - 长期优化：结合慢查询日志和索引分析工具（如
EXPLAIN）提升性能。