当前位置: 首页 > article >正文

conda、anaconda、pip、pytorch、tensorflow有什么区别?

先画一张图,可以大致看出它们的区别和关联:

  • pytorch、tensorflow都是Python的第三方库,相当于封装的代码工具集库,通过import导入使用。这两个都是深度学习框架,用来搭建AI模型什么的,使用范围非常之广,几乎科研/互联网公司都在用。
  • conda、pip是Python的包管理器,用来管理pytorch、tensorflow等第三方库,比如下载、安装、更新等。另外conda还用来创建虚拟环境,和enev库类似。
  • Anaconda是专门用于数据科学的Python发行版本(垂直版),它包含了Python、conda、上百个数据科学第三方库等,是一个大而全的Python数据科学百宝盒。

因此可以这样理解,Anaconda包含conda、pip、torch、pytorch、tensorflow,而conda、pip用来管理torch、pytorch、tensorflow这些第三方库。


http://www.kler.cn/a/561481.html

相关文章:

  • MATLAB学习之旅:图像处理与计算机视觉应用
  • django filter 不等于
  • 大厂数据仓库数仓建模面试题及参考答案
  • vue2项目打包后js文件过大, 首次加载缓慢
  • AI工具生成答案格式整理与保证生成文献真实性办法
  • 星环科技推出DeepSeek全场景解决方案:即开即用、企业级部署、端侧智能三位一体
  • django校园互助平台~源码
  • java热点面试题
  • Java面试题全集(上)
  • 【docker】docker pull拉取中不断重复下载问题,解决方案之一,磁盘空间扩容
  • 《Effective Objective-C》阅读笔记(中)
  • 山东大学软件学院nosql实验一环境配置
  • Mybatis的一级、二级缓存
  • 本地部署deepseek大模型后使用c# winform调用(可离线)
  • 图数据库Neo4j面试内容整理-使用场景-社交网络
  • 【conda环境泄露】所有环境共享了一个包?
  • Debain12.9安装NCCL GPU通讯组件
  • DeepEP通信库
  • Vue.js 编写组件单元测试
  • 一个std::async的示例