当前位置: 首页 > article >正文

DeepSeek-R1 满血版和蒸馏版鉴别方法

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法Q大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了DeepSeek-R1 满血版和蒸馏版鉴别方法,希望对使用DeepSeek模型的同学们有所帮助。

文章目录

  • 1. 前言
  • 2. 实战教程
    • 2.1 满血版实验结果
    • 2.2 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B实验结果
    • 2.3 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B实验结果
    • 2.4 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-70B实验结果
  • 3. 总结

1. 前言

  国民级AI大模型DeepSeek R1凭借着强有力的模型推理能力,在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI o1正式版模型。它的推出在大模型市场引发了轰动,从大模型供应商到基础设施和平台供应商,整个AI产业生态都掀起了一股“新浪潮”,使用DeepSeek已然成为每个人日常工作和生活的基本操作。不仅在国内遥遥领先,而且在世界范围内也是一骑绝尘,登上苹果App Store下载量第一名的宝座后,便一直稳居全球首位。

  但市面上出现了不少打着满血版招牌的蒸馏版模型,试图在性能和功能上与真正的满血版模型相媲美,但实际上在很多方面存在差距。由于这些蒸馏版模型的出现,用户在选择时面临着巨大的困扰,难以准确判断其


http://www.kler.cn/a/561975.html

相关文章:

  • redis SLAVEOF NO ONE 命令详解
  • leetcode day22 59
  • springboot 如何删除上亿的数据?
  • 游戏客户端架构设计与实战:从模块化到性能优化
  • OpenIPC开源FPV之Adaptive-Link安装
  • Python的那些事第三十二篇:用于创建静态、动画和交互式可视化的绘图库Matplotlib
  • 基于 ArcGIS Pro 与 R 的生态系统服务权衡与协同分析
  • DeepSeek掘金——SearpApi联网搜索 给DeepSeek插上翅膀
  • React 前端框架介绍
  • 如何获取zookeeper中的注册内容,在Java项目中演示
  • 2024-2025 学年广东省职业院校技能大赛 “信息安全管理与评估”赛项 技能测试试卷(二)
  • Django笔记1_简介
  • Python深度学习:遥感影像目标识别中的数据标注技巧
  • PC端-发票真伪查验系统-Node.js全国发票查询接口
  • 多模态人物视频驱动技术回顾与业务应用
  • 使用Python爬虫获取京东商品评论API接口的详细指南
  • 推理模型面试核心问题解析:方法与实战应用
  • 【MySQL】:四大排名函数
  • 【DeepSeek系列】05 DeepSeek核心算法改进点总结
  • Android AOSP系统裁记录