AGI的三重架构假说：模块化认知系统设计——通向通用人工智能的工程化路径
文章目录
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- 引言：AGI设计的范式转移
- 一、三重架构理论框架
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- 1.1 生物智能的启发
- 1.2 工程化架构设计
- 二、感知接口层：多模态信息融合
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- 2.1 统一表征空间构建
- 2.2 代码实现示例
- 三、认知引擎层：混合推理系统
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- 3.1 神经符号系统设计
- 3.2 世界模型模拟器
- 四、元认知控制层：自我优化机制
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- 4.1 认知资源分配算法
- 4.2 异常处理流程
- 五、系统验证与测试
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- 5.1 通用智能评估框架
- 5.2 机器人操控实测
- 六、伦理安全设计
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- 6.1 价值观嵌入架构
- 6.2 安全沙盒机制
- 结语：通往AGI的工程化之路
引言：AGI设计的范式转移
在追求通用人工智能的进程中，单一模型架构逐渐显露出系统性缺陷。本文提出基于感知接口层-认知引擎层-元认知控制层的三重架构假说，结合神经科学、认知架构理论和现代深度学习的最新成果，构建可解释、可扩展的模块化AGI系统。