医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算
一、引言
1.1 研究背景与意义
在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（Hospital Information System，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据 ，对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而，传统 HIS 在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。
随着人工智能技术的飞速发展，大模型凭借其强大的自然语言处理能力、知识推理能力以及对海量数据的学习理解能力，为医疗行业带来了全新的变革机遇。以 DeepSeek 为代表的大模型，在自然语言处理、图像识别等多领域展现出卓越性能，其在医疗领域的应用潜力备受瞩目。通过将 DeepSeek 大模型接入医院 HIS，有望实现医疗数据的深度挖掘与智能分析，为临床决策提供精准、高效的支持，推动医疗服务从经验驱动向数据驱动、智能驱动转变。
在大模型应用于医疗领域的进程中