miqiu的分布式（三）：JVM本地锁失效的三大典型场景

miqiu的分布式（三）：JVM本地锁失效的三大典型场景

实验背景

在单机环境下，synchronized和ReentrantLock能有效控制并发。但当系统复杂度升级时，JVM本地锁会面临失效风险。本文通过三个实战案例，揭示本地锁失效的深层原因。

场景一：多例模式下的锁失效

1.1 问题现象

采用Prototype作用域创建多实例服务时，库存扣减出现异常：

@Service
@Scope(value = "prototype", proxyMode = ScopedProxyMode.TARGET_CLASS)
public class StockService {
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    
    public void deduct() {
        lock.lock();
        try {
            // 数据库操作逻辑
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

压测结果：

• 初始库存：5000
• 5000次请求后剩余：4904
• 理论应扣减：5000 → 实际丢失96次扣减

1.2 原理分析

场景二：事务管理引发的锁失效

2.1 事务代码示例

@Transactional
public void deduct() {
    lock.lock();
    try {
        // 数据库查询+更新操作
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

测试结果：

• 初始库存：5000
• 压测后剩余：4863
• 丢失137次有效扣减

2.2 事务隔离机制的影响

规避建议：

1. 使用SELECT ... FOR UPDATE悲观锁
2. 采用版本号乐观锁机制
3. 调整事务边界（将锁操作移到事务外部）

场景三：集群部署的局限性

3.1 实验架构

环境配置：

• Nginx反向代理
• 双节点服务集群
• 共享MySQL数据库

3.2 压测结果

3.3 分布式锁必要性

关键矛盾点：

1. 锁作用域限制在单个JVM内
2. 多节点间无锁状态感知
3. 数据库连接池可能成为新瓶颈

避坑指南

终极方案建议：

1. Redis分布式锁（AP模型优先）
2. ZooKeeper分布式锁（CP模型优先）
3. 数据库行锁/乐观锁（轻量级方案）