DevOps全流程
DevOps全流程
面试速记
DevOps 是一种融合开与运维的软件研发实践方法,规划从需求调研到开发,测试,部署等全流程,通过Jenkins 和Kubernetes 等自动化工具集成部署实现从代码编写到部署的无缝衔接,加速软件交付周期。我在实习中涉及到的工作有参与需求评审和开发排期会议,独立开发测试,并通过流水线部署与测试合作完善系统。
DevOps 是一种软件开发和运维的实践方法,是为了实现更高效、快速、可靠的软件交付。DevOps 的核心理念是融合软件开发与测试部署的流程,从而实现从代码编写到部署的无缝衔接。
主要阶段
规划
- 需求收集:与业务部门沟通,收集需求和反馈。–>客户提出优化需求,市场部门调研
- 需求分析:确定需求的可行性和优先级。–>开会探讨需求上是否合理,技术上是否可以实现
- 制定计划:制定项目计划、里程碑和交付时间表。–>开发,测试,部署排期
开发
- 代码编写:开发人员根据需求编写代码。
- 版本控制:使用 Git 等工具进行代码版本管理,确保代码的可追溯性和协作开发。
构建
- 自动化构建:使用构建工具(如 Maven、Gradle等)将代码编译成可部署的软件包。
- 持续集成(CI):通过自动化工具(如 Jenkins)实现代码提交后的自动构建和测试。
- –>通过流水线部署代码到dev测试环境进行测试
测试
- 单元/集成测试:开发人员编写和运行单元测试,确保代码模块的正确性和测试多个模块之间的交互是否正常。–>开发人员在开发阶段就做好接口测试及模块调用测试
- 性能测试:评估系统的性能是否满足要求。
- 安全测试:检查系统是否存在安全漏洞。–>测试人员对系统整体进行测试,找出开发遗漏部分
部署
- 自动化部署:使用部署工具将软件包部署到服务器。
- 持续部署(CD):通过自动化流程将通过测试的代码自动部署到生产环境。
运维
- 日志管理:收集、分析和存储系统日志,便于问题排查。
- 故障响应:快速响应和处理系统故障,确保系统的高可用性。–>出现故障通过日志记录报错迅速排查bug
反馈
- 反馈优化:收集用户对系统的反馈,了解用户体验。根据反馈不断优化开发和运维流程。
DevOps 的关键实践:
- 持续集成(CI):频繁地将代码合并到主分支,并自动运行构建和测试。
- 持续部署(CD):自动将通过测试的代码部署到生产环境。
- 微服务架构:将系统拆分为多个独立的微服务,便于开发和部署。
- 容器化:使用容器技术(如 Docker)实现应用的快速部署和隔离。