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分布式事物在RocketMQ中的应用

RocketMQ 4.3 版本之后提供了对分布式事务消息的支持,它采用了一种类似于两阶段提交(2PC)的机制,但又有所不同,可以实现最终一致性的分布式事务。RocketMQ 的事务消息主要用于解决生产者发送消息和本地事务的原子性问题。

应用场景:

典型的场景是电商中的下单流程:

  1. 用户下单,订单服务需要创建订单。
  2. 同时,需要发送一个消息到库存服务,通知其扣减库存。

如果订单创建成功,但消息发送失败,或者消息发送成功,但订单创建失败,都会导致数据不一致。RocketMQ 的事务消息可以解决这个问题。

RocketMQ 事务消息原理:

  1. 发送半消息(Half Message):

    • 生产者首先发送一个半消息(Half Message)到 RocketMQ Broker。
    • 半消息对消费者不可见,它会被存储在一个特殊的内部 topic(RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC)中。
    • Broker 会响应生产者,确认半消息已接收。
  2. 执行本地事务:

    • 生产者在收到 Broker 对半消息的确认后,执行本地事务(例如,创建订单)。
    • 本地事务的执行结果可能是提交、回滚或未知。
  3. 提交/回滚半消息:

    • 根据本地事务的执行结果,生产者向 Broker 发送提交(Commit)或回滚(Rollback)请求。
      • 提交: Broker 将半消息标记为可投递,并将其从 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 转移到真正的目标 topic。消费者现在可以看到并消费这条消息。
      • 回滚: Broker 删除半消息。
      • 未知: 生产者不发送任何请求,Broker 会定期回查生产者(见下文)。
  4. 事务回查 (Transaction Check):

    • 如果 Broker 长时间没有收到生产者对半消息的提交或回滚请求(可能是生产者宕机、网络问题等原因),Broker 会主动向生产者发送事务回查请求。
    • 生产者收到回查请求后,需要检查本地事务的状态(通常通过查询数据库),并再次向 Broker 发送提交或回滚请求。
    • RocketMQ默认回查15次, 可以通过transactionCheckMax参数配置.
  5. 消费者消费消息:

    • 消费者从目标 topic 消费消息,执行相应的业务逻辑(例如,扣减库存)。
    • 消费者的消费逻辑需要保证幂等性,因为在某些情况下(例如,消费者处理消息时宕机),消息可能会被重复消费。

关键概念:

  • 半消息 (Half Message): 一种特殊的消息,对消费者不可见,用于在生产者和 Broker 之间进行事务协调。
  • 事务回查 (Transaction Check): Broker 主动向生产者查询半消息状态的机制,用于处理生产者宕机或网络问题导致的消息状态不一致。
  • 事务消息生产者 (TransactionMQProducer): RocketMQ 提供的特殊生产者,用于发送事务消息。需要配置 TransactionListener
  • TransactionListener: 生产者端的监听器接口, 包含两个方法:
    • executeLocalTransaction: 执行本地事务,并返回本地事务的状态(LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGELocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGELocalTransactionState.UNKNOW)。
    • checkLocalTransaction: 用于事务回查,检查本地事务的状态,并返回本地事务的状态。

代码示例 (Java):

import org.apache.rocketmq.client.producer.*;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;

import java.util.concurrent.*;

public class TransactionProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 创建事务消息生产者
        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("transaction_producer_group");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 设置 NameServer 地址

        // 2. 设置事务监听器
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread thread = new Thread(r);
                thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
                return thread;
            }
        });
        producer.setExecutorService(executorService);

        producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
            // 执行本地事务
            @Override
            public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
                System.out.println("Executing local transaction...");
                try {
                    // 执行本地事务 (例如,创建订单)
                    // ...
                    boolean success = true; // 假设本地事务执行成功

                    if (success) {
                        System.out.println("Local transaction succeeded. Commit message.");
                        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; // 提交消息
                    } else {
                        System.out.println("Local transaction failed. Rollback message.");
                        return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; // 回滚消息
                    }
                } catch (Exception e) {
                    System.out.println("Local transaction exception. Unknown state.");
                    return LocalTransactionState.UNKNOW; // 未知状态 (Broker 会回查)
                }
            }

            // 事务回查
            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
                System.out.println("Checking local transaction state...");
                // 检查本地事务的状态 (例如,查询订单数据库)
                // ...
                boolean exists = true; // 假设订单已创建

                if (exists) {
                    System.out.println("Local transaction exists. Commit message.");
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                } else {
                    System.out.println("Local transaction does not exist. Rollback message.");
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                }
            }
        });

        // 3. 启动生产者
        producer.start();

        // 4. 发送事务消息
        String[] tags = new String[]{"TagA", "TagB", "TagC"};
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Message msg = new Message("TopicTest", tags[i % tags.length], "KEY" + i,
                    ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));

            // 发送事务消息
            SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
            System.out.printf("%s%n", sendResult);

            Thread.sleep(10);
        }

        // 5. 关闭生产者 (实际应用中,生产者通常不需要立即关闭)
        // producer.shutdown();
    }
}

总结:

RocketMQ 的事务消息通过半消息、本地事务执行、提交/回滚/回查机制,以及消费者端的幂等性保证,实现了最终一致性的分布式事务。它适用于需要保证消息发送和本地事务原子性的场景,例如电商中的下单、支付等。 相比于传统的 2PC,RocketMQ 的事务消息性能更高,对业务代码的侵入性更小。

需要注意的点:

  • RocketMQ 的事务消息只保证最终一致性,不保证强一致性(即不保证隔离性)。
  • 消费者的消费逻辑需要保证幂等性。
  • 事务回查可能会导致消息重复发送,因此消费者的业务逻辑需要能够处理重复消息。
  • 事务消息不支持延时消息和批量消息.
  • 为了保证消息不丢失, Half 消息队列和 OP 消息队列也需要配置成主从同步复制模式.

http://www.kler.cn/a/564380.html

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