RAGFlow基础操作手册
RAGFlow是一款专为企业设计的高效、精准的开源检索增强生成(RAG)引擎。
基于深度文档理解的知识提取能力,能帮助用户在海量数据中快速找到所需内容,确保输出内容的真实性和可靠性。兼容多种异构数据源,用户可以轻松整合不同来源的数据,提供更全面的信息基础。支持模板化的分块处理,用户可根据需要选择不同模板,优化内容呈现形式,提升会话质量和效率。提供自动化和无缝的RAG工作流程,满足从个人用户到大型企业的需求,可通过直观的API与其他业务系统无缝集成。
RAGFlow的安装和部署
1.安装 克隆仓库 git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git cd ragflow-main/docker/ — vim .env — RAGFLOW_IMAGE=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/infiniflow/ragflow:v0.16.0 — #构建: docker compose -f docker-compose.yml up -d |
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