腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek：如何搭建RAG促进文旅产业智能化升级
前言
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，文旅产业正站在变革的十字路口。随着人们生活水平的提高和消费需求的不断升级，游客对于旅游体验的期望日益增长，传统文旅产业面临着诸多挑战，如旅游信息的碎片化、服务的不个性化、管理的粗放化等。
同时，科技的飞速发展也为文旅产业带来了新的机遇。人工智能、大数据、物联网等前沿技术的不断突破，为文旅产业的智能化升级提供了强大的技术支撑。腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的强强联合，正是顺应这一时代潮流，旨在通过技术创新，打破文旅产业发展的瓶颈，推动文旅产业向智能化、个性化、高效化的方向发展。
腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的结合，提供了一种全新的解决方案。通过这一平台，用户可以快速搭建RAG，实现知识的智能化管理和应用。本文将详细介绍如何利用腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek搭建RAG,促进文旅产业智能化升级。
一、腾讯云大模型知识引擎：智能时代的知识新引擎
在数字化转型的浪潮中，企业对于智能化的需求日益增长。腾讯云大模型知识引擎LKE（Large Knowledge Engine）应运而生，旨在为企业提供强大的知识处理和智能决策支持。
（一）什么是腾讯云大模型知识引擎LKE
腾讯云大模型知识引擎LKE是腾讯云推出的一款集成了先进人工智能技术的知识处理平台。它依托腾讯在自然语言处理、大数据分析和机器学习等领域的深厚积累，能够高效地处理和分析海量知识数据，为企业提供智能化的知识服务。
（二）LKE的核心优势
1. 强大的自然语言处理能力
- LKE采用腾讯自研的深度学习框架，具备强大的自然语言理解能力，能够准确理解用户查询意图，提供精准的知识答案。
2. 海量知识库支持
- LKE拥有庞大的知识库，覆盖了多个行业和领域，能够满足不同企业的需求。同时，它还支持企业自定义知识库，实现个性化知识管理。
3. 灵活的API接口
- LKE提供了丰富的API接口，方便企业将知识引擎集成到自身的业务系统中，实现智能化升级。
（三）LKE与DeepSeek的结合
腾讯云大模型知识引擎LKE集成了DeepSeek系列模型，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。DeepSeek系列模型以其强大的语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力，成为知识引擎的得力助手。通过DeepSeek模型+联网搜索+行业领先RAG能力的结合，LKE能够分钟级快捷搭建并发布联网应用，且可实现与现有业务系统的无缝对接，开发过程稳定高效。
二、探秘RAG：检索增强生成的神奇魔法
在当今人工智能飞速发展的时代，我们常常听到各种前沿的技术概念，其中“RAG”就是这样一个备受关注的技术。那么，什么是RAG呢？今天，我们就一起来深入了解一下这个神奇的技术。
（一）RAG是什么
RAG的全称是检索增强生成（Retrieval - Augmented Generation）。简单来说，它是一种将信息检索与文本生成相结合的技术。
（二）RAG的原理具体是怎样的呢
1. 检索部分
- 当有用户的问题输入时，RAG会把这个问题转化成一个特殊的向量表示。这个向量就像是问题的“指纹”，能够代表问题的语义信息。
- 接着，它会用这个向量在知识库中进行搜索。知识库中的每个信息片段也都有自己的向量表示。RAG会计算输入问题向量与知识库中各个信息片段向量的相似度，找到与问题最相似的那部分信息。这个过程就像是我们在图书馆里通过图书的索引来查找我们需要的书籍一样，能够快速定位到最相关的内容。
2. 生成部分
- 一旦检索到了相关的信息，RAG就会把这些信息作为参考，交给强大的语言生成模型。这个模型会根据检索到的信息和问题的要求，运用它所学到的语言规律和知识，生成一个自然流畅的答案。
（三）RAG有哪些独特的优势呢
1. 提高准确性
- 传统的语言模型有时候可能会生成一些不准确或者过时的答案，因为它的知识是有限的。而RAG可以通过检索知识库中的最新信息，确保答案的准确性。比如，在回答关于最新科研成果的问题时，RAG可以从最新的研究报告知识库中获取信息，给出最前沿的答案。
2. 增强知识覆盖度
- RAG可以整合多个不同的知识库，这样就能够涵盖更广泛的知识领域。比如，一个企业同时有产品知识库、行业动态知识库和客户服务知识库，RAG就可以在这些知识库中查找信息，回答各种与企业和产品相关的问题。
3. 可解释性增强
- 因为RAG是基于检索到的具体信息来生成答案的，所以它的答案是有依据的，这使得它在一些需要解释的场合非常有用。比如在医疗领域，医生使用RAG来辅助诊断时，RAG可以提供相关的医学文献作为依据，让医生更加信任和接受给出的建议。
三、开通腾讯云大模型知识引擎
（一）登录腾讯云账号
使用注册成功的账号登录腾讯云平台。如果是使用手机号码注册的，输入手机号码和密码；如果是电子邮箱注册的，输入电子邮箱和密码。
（二）搜索大模型知识引擎服务
在腾讯云首页找到“控制台”入口并点击进入，输入“大模型知识引擎”。搜索结果会显示相关的服务入口。
（三）开通服务
进入控制台入口，企业或个人可以根据自己的需要购买合适的套餐。
这里我们点击产品体验，进入到大模型知识引擎控制台。
下面我们那就可以利用大模型知识引擎搭建DeepSeek。
三、搭建知识库
（一）创建知识库应用
1. 新建应用
进入腾讯云大模型知识引擎的“应用管理”页面，点击“新建应用”。
2. 填写应用信息
按照个人要求 填写应用名称、头像等基础信息。
填写完成后，点击“新建”接口，创建成功，等待下一步操作。
（二）应用信息配置
1. 模型配置
点击模型配置，根据自己需要选择合适的模型，此处我们选择“DeepSeek-R1”模型。
2. 撰写角色指令
我们根据官方提供的模版，撰写角色指令，让应用更好的为用户服务，提升用户体验。
3. 添加欢迎语
4. 其他配置
如您的业务场景需要围绕知识库提供更为严谨的回复，建议将“联网搜索”关闭、并将回复设置切换为“大模型对知识来源以外的问题，按填写内容回复”。
（三）知识库管理
在应用管理页面，选择“知识管理”选项。
1. 创建知识库分类
为了确保知识库的简洁有序，我们采用了以“省市”为类别的分类方式进行整理。通过这种有序的划分，各类文旅信息得以清晰归类，不仅让知识库展现出整齐的架构，更有助于用户快速、准确地寻找到自己所需的信息，带来更为流畅和高效的使用体验 。
2. 知识文档上传
我们选择某个市下的景区信息为知识文档进行上传，这里我们以“陕西省西安市大唐不夜城”为例进行演示操作。
- 首先准备“大唐不夜城”的相关的知识文档
- 在“西安市”分类下，点击“导入”按钮
- 选择我们提前准备好的知识库，进行上传，支持上传多种格式的文档，包括PDF、Word、Excel、TXT等。建议上传景区官方公布等权威资料。上传完成后，点击“导入文档”
3. 知识文档学习
上传成功后，大模型知识引擎会学习文档中的内容，状态为“待发布”时，说明文档已近学习成功，当供用户使用时，输出相关内容。
同样的方式，我们可以上传更多的景点，省市文旅信息。
（四）发布应用
点击界面右上角的“发布”按钮。
填写以下信息，确认无误后，点击发布即可。
等待应用发布成功，我么你可以看到相关应用信息。
自此，我们成功创建了一个腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek应用。
四、测试与优化
（一）提问测试
- 在应用中输入问题，测试知识库的回答效果。
- 例如，输入“介绍一下大唐不夜城”，智慧文旅开始思考
- 思考完成 后，创建的应用，给出了我们想要的答案。
（二）知识库是否生效
为了验证我们的RAG应用是否生效，我们问一个，知识库不存在的景点，看“智慧文旅 ”是如何回答的，
从回答中，可以看出，知识库中不存在该景点，所以知识引擎无法回答。
（三）优化技巧
- 检查文档匹配度：确保上传的文档与问题高度相关，必要时调整文档内容或重新上传。
- 调整检索策略：根据测试结果，优化匹配度阈值和召回数量，提高回答的准确性。
- 补充最新资料：开启联网搜索后，系统会自动补充最新数据，确保知识库的时效性。
五、本地部署方案
在大模型知识引擎平台创建应用，完成应用配置、对话测试和发布并获取 AppKey 以后，就可以使用对话端接口与大模型知识引擎进行交互。
平台提供了两种常用的接入方式：WebSocket 与 HTTP SSE 的方式，具体使用方式可参考对话接口总体概述
总结
腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek通过搭建RAG（检索增强生成）在文旅产业智能化升级中有着重要作用。
首先，在满足用户旅游景点信息查询需求上，能精准提供景点位置、门票及开放时间等详细信息；智慧文旅产品推荐上，依据用户场景和需求推荐合适产品并介绍特点。
其次，文旅活动信息获取方面，能及时推送活动相关资讯。在智慧文旅行程规划上，结合旅行条件给出合理的行程建议。总体而言，凭借RAG，腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek全方位促进文旅产业智能化升级。