StableDiffusion本地部署 2

StableDiffusion本地部署

为了做这个事，这是第5篇文章了，可谓是做足了准备。开干！

强烈建议把我之前发的文章看一看，不然你会有点迷迷糊糊的。

整体思路

捋一捋思路：

1. 下载三个东西，webui，python和git。

2. webui根目录下，放python和git文件夹。

3. 切记，加下来所有的安装，都使用cmd窗口，用相对路径安装。因为所有的依赖包都需要在python/Lib/site-packages中。（我直接复制一个没有问题的行不行？）

4. 装pytorch以及附属的cuda。装完后进行验证。

5. 安装其他依赖，在requirements-versions.txt中。切记，有爆红的未下载的包，不要错过。

6. 安装xformer，clip。

7. 配置webui-user.bat文件。

实践

1. 下载webui并解压，下载pyhton和git在其他文件夹，并复制到此处。

2. 此目录下，打开cmd

3. 下载cuda，pytorch。

   # 使用这个。后面几次就是换镜像源了，速度快且检查也成功了。
   .\python\python.exe -m pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118
   
   # 第四次换阿里云 太慢了 
   # -f 选项，表示指定一个包含包文件的页面。
   # 而不是使用--index-url/-i，因为这些镜像不提供完整的索引服务
   .\python\python.exe -m pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118
   
   # 第三次 指定了版本，但装下来还是cpu版本的
   .\python\python.exe -m pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   
   # 第二次，使用镜像源需要指定所有包的版本
   # 失败了 报错为没有找到torch==2.3.1+cu118 
   .\python\python.exe -m pip install torch==2.3.1+cu118 torchvision==0.18.1+cu118 torchaudio==2.3.1+cu118 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   
   # 第一次 就在pytorch官网命令后加了个-i 
   # 失败了 检测的时候是cpu版本的
   .\python\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

4. 检查或检测。

   .\python\python.exe
   import torch
   torch.__version__
   touch.cuda.is_available()
   exit()
   
   # 其他检查
   torch.version.cuda # cuda版本
   torch.backends.cudnn.version() # cudnn版本
   

5. 安装其他依赖

   # 很慢，但我运行后没动了。
   # 可以用镜像试试
   .\python\python.exe -m pip install -r requirements_versions.txt 
   

6. 安装xformers

   # 第二次 指定版本 这是我从秋叶大佬整合包里找到的版本
   .\python\python.exe -m pip install xformers==0.0.27
   # 第一次，这个要求torch==2.4.0，会卸载掉我已经安装好的torch
   .\python\python.exe -m pip install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   

   （-U 是 --upgrade 的简写形式，其功能是对已安装的包进行升级操作。 ）

7. 配置webui-user.bat文件，然后点击该文件运行

   @echo off
   set PYTHON=.\python\python.exe
   set GIT=.\Git\bin\git.exe
   set VENV DIR=.\python
   set COMMANDLINE ARGS=--xformers --no-gradio-queue --lowvram --precision full --no-half
   call webui.bat
   

8. 报错，提示没有下载CLIP。不管。重新运行一次，提示No module named pip。

9. 下载pip.\python\python.exe -m ensurepip，然后再运行

10. 报错fatal: not a git repository。点击~\Git\git-cmd.exe，并运行git init。还是不行。根目录下cmd，运行git init。

11. 报错。安装CLIP。

    RuntimeError: Couldn't determine assets's hash: 6f7db241d2f8ba7457bac5ca9753331f0c266917.
    Command: ".\Git\bin\git.exe" -C "D:\SD-test\stable-diffusion-webui-master\repositories\stable-diffusion-webui-assets" rev-parse HEAD
    Error code: 128
    stdout: HEAD
    

    # 安装clip，两条命令。第一条是依赖包
    .\python\python.exe -m pip install ftfy regex tqdm
    # 会更新torch为2.5.6.然后需要更新一下pip为2.5，
    .\python\python.exe -m pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

12. 运行。报错说cpu不可用。直接重新装一遍pytorch2.3.1

    pip install ftfy regex tqdm
    pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git
    

13. 提示没有hash要是，卸载掉，用git代码拉过来。

写到最后面也确实是没有耐心写每个过程自己是怎么做的了，直接写总结吧。

总结

最最重要的是，必须要有一个非常好的魔法上网工具。一定一定一定需要，这可以解决很多问题。

在下载了python和git之后，一定要用git clone代码把webui拉过来，不然一定会出现git 的问题。

使用.\python\python.exe -m下载所有的包，包括xformers，CLIP。

webui-user.txt的set COMMANDLINE_ARGS=参数需要设置，其他不用动。